Descrição da vaga
• Construção de toda a cadeia relacionada a estruturação e implantação de projetos de Machine Learning, passando pela coleta, tratamento e preparação de dados, indução de modelos estatísticos e matemáticos, monitoramento de performance das entregas e aplicação de conceitos de engenharia de software para orquestrar sistemas autônomos baseados em dados;
• Implantação de modelos e sistemas de Machine Learning;
• Manutenção da performance estatística dos modelos da prateleira;
• Operação da esteira de modelos de machine learning;
• Desenho de solução E2E usando pipelines e containers on-premisses e Cloud.
Local
Remoto
Benefícios
Descanso Remunerado Anual, Gympass, e Parceria com Workplace de Seguros.
Requisitos
Obrigatórios:
• Graduação em matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, análise de sistemas.
• Mestrado/PhD em ciência de dados, machine learning, ciência da computação, estatística ou disciplina técnica relacionada.
• Experiência em função relacionada à inteligência baseada em dados, ciência de dados e/ou estatística. Experiência no trabalho com grandes volumes de dados, dados desestruturados e movimentação de dados;
• Experiência em resolução de problemas de Overfitting e Underfitting
• Conhecimentos em Engenharia de Software, Estruturação de Projetos de Machine Learning, Estruturação dos processos de coleta, limpeza dos dados, transformação e técnicas de otimização de modelos, viabilizando a construção de modelos de Machine Learning adequados ao tempo e recursos disponíveis;
• Conhecimentos em Supervised and Unsupervised Learning; Reinforcement Learning. Hybrid Learning Problems;
• Conhecimentos em Algoritmos: Recomendação; Classificação: Regressão Linear, Conhecimentos em Regressão Logistica; Clusterização: K-means e Hierarquica ; Support Vector Machines ; Random Forest ; Redes Neurais e Deep Learning ; Ajustes de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização ; Redes Neurais;
• Conhecimentos em Linguagens: Python, R, Scala, Java
• Conhecimentos em Frameworks / Bibliotecas: Pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras, matplotlib, seaborn
Contratação
- PJ a combinar
Nossa empresa
A Assesso é líder no segmento de Qualidade e Governança de Dados, possui certificação do MIT e uma ferramenta própria chamada Datacare, que faz a gestão de dados dos nossos clientes. A nossa missão é ajudar o cliente a obter as informações assertivas e exatas, incluindo o enriquecimento com dados, estudos de probabilidades e tendências que eles possam necessitar. Para mais detalhes, acesse: assesso.com.br
Como se candidatar
Por favor envie um email para rh@assesso.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: "Cientista de Dados - Cod.: 135"
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Alocação
- Alocado
- Remoto
Regime
- PJ
Nível
- Sênior