Vagas Data Science

[VAGA EXCLUSIVA PARA PROFISSIONAIS COM DEFICIÊNCIA]

Responsibilities

• Analisar e definir soluções estratégicas e operacionais de dados juntamente com os Terminais do Brasil
• Especificar requisitos e modelagem de dados
• Desenvolver e otimizar processos e fluxos de trabalho de integração de dados para garantir consistência e
precisão dos dados
• Coletar, organizar e disponibilizar dados estruturados de/para/entre aplicações e para as áreas de negócio
• Análise e visualização de dados temporais
• Desenvolver visualizações gerenciais utilizando modelos preditivos e análise de processo para trazer eficiência, otimização e apoio às tomadas de decisão
• Desenvolvimento e teste de software
• Realizar consultas e análise de dados em banco de dados e data warehouses utilizando SQL
• Melhorar os níveis de qualidade e confiabilidade dos dados
• Manutenção, suporte e melhoria contínua em modelos preditivos
• Identificar e implementar modelos em diferentes terminais
• Projetar e desenvolver pipelines automatizados de ciência de dados, modelos e (re)treinamento de modelos em colaboração com cientistas e engenheiros de dados em equipes ágeis multidisciplinares
• Atividades de CI/CD
• Suporte de 2a e 3a nível para os dashboards operacionais, incluindo monitoramento da precisão dos modelos e início de ajuste ou retreinamento dos dashboards

Local

Híbrido (2 a 3x na semana em Santos/SP)

Benefícios

Vale-Alimentação no valor de R$1.266,76, Plano de Saúde e Odontológico Bradesco, Medicamentos: subsídio da empresa de 30% (trinta por cento) sobre os gastos com medicamentos com o titular e dependentes legais, mediante utilização de cartão farmácia; Gympass; Transporte: Vans para ida e volta ao trabalho para todos funcionários e Vale-transporte para chegar até a van aos funcionários que ficam fora do percurso.

Requisitos

Superior Completo, experiência na área e Inglês Avançado (comunicação diária com a matriz na Holanda).

Obrigatórios:

• Experiência com SQL e Inglês Avançado

Desejáveis:

• Conhecimentos em Python e AWS.

Contratação

- CLT

Como se candidatar

Por favor envie um email para ana.lins@talentoincluir.com.br

Tempo médio de feedbacks

Costumamos enviar feedbacks em até 5 dias após cada processo.
E-mail para contato em caso de não haver resposta: ana.lins@talentoincluir.com.br

Labels

Alocação

• Hibrido

Regime

• CLT

Nível

• Pleno

Impulsionar o crescimento dos produtos oferecidos aos estabelecimentos comerciais através de
experimentações na esteira de comunicação. Trabalhar na construção de segmentações e modelos preditivos
para aquisição de novos clientes, retenção e contratação de novos produtos para os clientes existentes.
Criação do funil de conversão e dashboards para analise desse funil, identificar gargalos e otimizar o
processo buscando melhorar a taxa de conversão.

Local

Remoto.

Requisitos

Comunicação eficaz;
Conhecimentos estatísticos avançados;
Análise e visualização de dados;
Análise de funil e conversão;
Machine Learning avançado;
Experimentação e Testes A/B;
Proficiência em SQL, Power BI, Python, Streamlit.

Contratação

• PJ a combinar

Nossa empresa

A EXTRACTTA oferece tecnologia com foco na venda de Produtos e Serviços Consultivos Especializados.

Como se candidatar

Enviar CV para o e-mail: isabele.martins@extractta.com.br, com o assunto Vaga Cientista de Dados.

Tempo médio de feedbacks

Costumamos enviar feedbacks em até 7 dias após cada processo.

Labels

Alocação

• Alocado
• Remoto

Regime

• PJ

Nível

• Sênior

• Construção de toda a cadeia relacionada a estruturação e implantação de projetos de Machine Learning, passando pela coleta, tratamento e preparação de dados, indução de modelos estatísticos e matemáticos, monitoramento de performance das entregas e aplicação de conceitos de engenharia de software para orquestrar sistemas autônomos baseados em dados;
• Implantação de modelos e sistemas de Machine Learning;
• Manutenção da performance estatística dos modelos da prateleira;
• Operação da esteira de modelos de machine learning;
• Desenho de solução E2E usando pipelines e containers on-premisses e Cloud.

Local

Remoto

Benefícios

Descanso Remunerado Anual, Gympass, e Parceria com Workplace de Seguros.

Requisitos

Obrigatórios:

• Graduação em matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, análise de sistemas.
• Mestrado/PhD em ciência de dados, machine learning, ciência da computação, estatística ou disciplina técnica relacionada.
• Experiência em função relacionada à inteligência baseada em dados, ciência de dados e/ou estatística. Experiência no trabalho com grandes volumes de dados, dados desestruturados e movimentação de dados;
• Experiência em resolução de problemas de Overfitting e Underfitting
• Conhecimentos em Engenharia de Software, Estruturação de Projetos de Machine Learning, Estruturação dos processos de coleta, limpeza dos dados, transformação e técnicas de otimização de modelos, viabilizando a construção de modelos de Machine Learning adequados ao tempo e recursos disponíveis;
• Conhecimentos em Supervised and Unsupervised Learning; Reinforcement Learning. Hybrid Learning Problems;
• Conhecimentos em Algoritmos: Recomendação; Classificação: Regressão Linear, Conhecimentos em Regressão Logistica; Clusterização: K-means e Hierarquica ; Support Vector Machines ; Random Forest ; Redes Neurais e Deep Learning ; Ajustes de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização ; Redes Neurais;
• Conhecimentos em Linguagens: Python, R, Scala, Java
• Conhecimentos em Frameworks / Bibliotecas: Pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras, matplotlib, seaborn

Contratação

• PJ a combinar

Nossa empresa

A Assesso é líder no segmento de Qualidade e Governança de Dados, possui certificação do MIT e uma ferramenta própria chamada Datacare, que faz a gestão de dados dos nossos clientes. A nossa missão é ajudar o cliente a obter as informações assertivas e exatas, incluindo o enriquecimento com dados, estudos de probabilidades e tendências que eles possam necessitar. Para mais detalhes, acesse: assesso.com.br

Como se candidatar

Por favor envie um email para rh@assesso.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: "Cientista de Dados - Cod.: 135"

Labels

Alocação

• Alocado
• Remoto

Regime

• PJ

Nível

• Sênior