Vagas Data Science

26 vagas de Data Science encontradas

[REMOTO] Engenheiro (a) de Dados Sênior na DB1
• Remoto

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.


No dia a dia, você será responsável por:


Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!


Local


Remoto


Benefícios


Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.


Requisitos


Obrigatórios:


Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;


Diferenciais:


Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.


Contratação


CLT


Nossa empresa


Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.


Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.


Como se candidatar


Link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7


Labels


  • Remoto

Regime


  • CLT

Nível


  • Sênior
  • Especialista
Cientista de Dados - Remoto - KarHub
• Remoto

Como Data Science na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.


Responsabilidades:


Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.


Realizar análises exploratórias, preparar dados, construir features e desenvolver pipelines de ML que gerem recomendações e insights acionáveis.


Projetar e otimizar prompts, criar classificadores e agentes baseados em LLMs para acelerar operações internas e melhorar a jornada do cliente.


Participar da evolução de modelos já existentes, garantindo robustez, monitoração, escalabilidade e performance em produção.


Construir análises de impacto e identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).


Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.


Local


Remoto


Benefícios


  • Plano de saúde


Requisitos


Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.


Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.


Conhecimentos práticos em Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.


Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.


Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)


Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.


Desejáveis:


Experiência prática com modelos em produção, pipelines, monitoração ou ferramentas como Airflow/DBT.


Vivência com GCP e ambientes distribuídos (Spark/Pyspark).


Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP/LLMs.


Contratação


  • PJ a combinar

Como se candidatar


Por favor envie um email para recrutamento@karhub.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: Vaga Cientista de Dados


Nível


  • Pleno
Cientista de Dados - Remoto
• Remoto

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Cientista de Dados - Remoto.


O que oferecemos a você:


  • Assistência médica sem desconto para titulares;
  • Assistência odontológica sem desconto para titulares;
  • Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição;
  • Auxílio home office para vaga remota;
  • Vale transporte para posições presenciais ou híbridas;
  • Auxílio creche;
  • Seguro de vida;
  • Desconto em terapia: plataforma de apoio psicossocial;
  • Parceria com instituições de ensino;
  • Parceria com escolas de idiomas;
  • Programa de subsídio para aulas de inglês;
  • Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas;
  • Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias;
  • Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis;
  • GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:


Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.


O que esperamos de você:


Conhecimentos:


Programação;
Tratamento de Dados.
Linguagens:


Python;
PySpark;
SQL.
Ferramentas:


Big Data:


HUE;
Hive;
Spark (SparkML);
NIFI.
Banco de Dados:


DB2;
MySQL;
Oracle;
Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
Modelagem de Dados (Erwin)
Versionamento de código (Git)
Dashboards:


Spotfire;
Power BI.
Ciência de Dados


Manipulação de Dados;
Visualização de Dados;
Estatística;
Modelagem Preditiva;
Inteligência Artificial
IA Generativa
Machine Learning.


O que fazer em seguida:


Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo.Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.

Engenheiro de Dados - Remoto
• Remoto

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Engenheiro de Dados - Remoto.


O que oferecemos a você:


  • Assistência médica sem desconto para titulares
  • Assistência odontológica sem desconto para titulares
  • Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição
  • Auxílio home office para vaga remota
  • Vale transporte para posições presenciais ou híbridas
  • Auxílio creche
  • Seguro de vida
  • Parceria com instituições de ensino
  • Parceria com escolas de idiomas
  • Programa de subsídio para aulas de inglês
  • Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas
  • Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias
  • Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis
  • GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:


Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.


O que esperamos de você:


Conhecimentos:


• Programação;
• Tratamento de Dados.
Linguagens:


• Python;
• PySpark;
• SQL.
Ferramentas:


Big Data:


• HUE;
• Hive;
• Spark (SparkML);
• NIFI.
Banco de Dados:


• DB2;
• MySQL;
• Oracle;
• Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
• Modelagem de Dados (Erwin)
• Versionamento de código (Git)


O que fazer em seguida:


Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo. Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.


  • Alocado
  • Remoto
  • CLT
  • Pleno
[Hibrido em Porto Alegre] Data Science Manager

Buscamos alguém com forte liderança técnica, experiência hands-on e interesse em atuar em projetos de alto impacto para mercados globais.


Local


Hibrido em Porto Alegre


Benefícios


  • Plano de saúde
  • Seguro de vida
  • VR e Caju
  • Bono

Diferenciais


  • Papel Dual: 85% técnico (tech lead/arquiteto) + 15% gestão de pessoas
    -Projetos cross-industry: telecom, saúde, finanças, varejo
    -IA e ML de ponta (cutting-edge)

Requisitos


Obrigatórios:


-Data Scientist/ML Engineer with 5+ years delivering large-scale ML solutions.
-Experiência sólida em Python, ML, cloud (AWS/Azure/GCP), Docker/K8s e MLOps.
-Liderar equipes e arquitetar sistemas de dados de ponta a ponta.
-Comunicação clara, foco em impacto e habilidade para navegar decisões técnicas complexas.


Contratação hibrida


  • CLT

Como se candidatar


Aplique: https://job-boards.greenhouse.io/telusdigitalbr/jobs/8024798002

[REMOMTO] Engenheiro (a) de Dados Sênior na DB1

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.


No dia a dia, você será responsável por:


Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!


Local


Remoto


Benefícios


Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.


Requisitos


Obrigatórios:


Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;


Diferenciais:


Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.


Contratação


  • CLT

Nossa empresa


Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.


Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.


Como se candidatar


link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7


Labels


Alocação


  • Remoto

Regime


  • CLT

Nível


  • Sênior
[REMOTO] Analista de Dados (GCP)
• Remoto

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff
Descrição:
Buscamos uma pessoa capaz de transformar dados em estratégia, com facilidade para transitar entre times técnicos e de negócio, conectando necessidades a soluções estruturadas e escaláveis. O foco da vaga é analisar e compreender produtos digitais, estruturando a ingestão e disponibilização desses dados no datalake para apoiar análises em um cliente do setor da saúde.


Valorizamos alguém com boa capacidade de organização, planejamento de escopo e execução das atividades de análise e especificação, garantindo entregas claras e consistentes para o time de engenharia realizar a implementação.


Requisitos:
Obrigatório:


Experiência com SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional) em torno de 2 a 3 anos de experiência.
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e ambientes em nuvem (GCP - mínimo 1 ano).
Capacidade analítica e visão de negócio para traduzir métricas em impacto.
Vivência com gestão de backlog, priorização de demandas e comunicação entre áreas.
Boa comunicação e perfil colaborativo para atuar como ponte entre tecnologia e negócio.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, e respeitar prazos
Capacidade de planejar escopo e execução das atividades de análise e especificação para time de Engenharia de Dados


Desejável:


Experiência com integração de sistemas via API (XML, JSON, etc.).
Experiência com DB NoSQL.
Experiência com ferramentas de orquestração e integração (Airflow, Composer, BigQuery).
Conhecimento em outros ambientes clouds além de GCP, especialmente AWS e seus serviços


Atribuições:
Atuar na interface entre o negócio e o time de engenharia de dados, compreendendo as demandas estratégicas e traduzindo-as em requisitos técnicos.
Avaliar necessidades de integração entre sistemas/ferramentas e o datalake, sejam via BD SQL e NoSQL, API, SFTP, entre outras.
Planejar e gerenciar o backlog de dados, garantindo priorização, clareza e alinhamento com as áreas envolvidas.
Criar e otimizar modelos de dados e pipelines, assegurando qualidade, governança e consistência das informações.
Escrever e revisar queries SQL complexas para análises, integrações e suporte à tomada de decisão.
Apoiar a construção de dashboards e indicadores que analisam questões sobre FINOPS.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na criação de soluções em nuvem (GCP).
Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.
Informações Adicionais:
O que oferecemos para você crescer junto com a gente:


🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.


🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.


📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.


📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.


💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.


🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.


🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.


[Quero me candidatar]


https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff

[REMOTO] Engenheiro de Dados (GCP)
• Remoto

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/engenheiro-de-dados-gcp/a6f5bd12-f718-4772-937e-6b2ec5a14059


Descrição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um cliente da área da saúde para implementar pipelines no ambiente GCP usando Composer, Dataproc e BigQuery. Entre os principais desafios, deve definir e implementar pipelines de arquitetura de dados, importação, armazenamento, processamento e visualização.


Requisitos:
Obrigatório:


Experiência em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL.
Experiência em PySpark.
Experiência em SQL.
Experiência em GCP (Airflow/Composer, Dataproc e Bigquery).
Conhecimento em Apache Spark.
Experiência em linguagem de programação Python.
Familiaridade com práticas de processamento em Batch e Streaming.
Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, TI e áreas afins.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, planejamento e respeitar prazos.


Desejável:


Certificação GCP Data Engineer.
Atribuições:
Desenvolver pipelines de processamento de dados para ingestão, transformação e carga em tempo hábil e eficiente;
Implementar e manter integração contínua, visando à automação de processos e melhoria de desempenho.
Colaborar ativamente com o time multidisciplinar para entender as demandas de dados e entregar soluções alinhadas com as necessidades do negócio.
Realizar análises de performance dos processos e propor otimizações para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de engenharia de dados.
Informações Adicionais:
Informações Adicionais:O que oferecemos para você crescer junto com a gente:


🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.


🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.


📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.


📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.


💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.


🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.


🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.

[Hibrido em Savassi - BH 1x p/ semana] Analista de BI Pleno/Sênior - PJ 6,5k - 9k

Estamos em busca de um(a) Analista de BI nível Pleno para integrar nosso time de Dados. A atuação será em modelo híbrido, com um dia presencial por semana no bairro Savassi, em Belo Horizonte, alocado em um de nossos clientes. Será responsável por desenvolver relatórios, indicadores e dashboards voltados para as áreas de negócio do cliente, contribuindo diretamente para a tomada de decisões estratégicas.


O que você vai fazer (responsabilidades)


-Construir, manter e otimizar consultas SQL para extração, manipulação e análise de dados.
-Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais (preferencialmente Looker; Power BI aceitável).
-Disponibilizar dados e informações em relatórios acessíveis, facilitando a tomada de decisão.
-Trabalhar com times técnicos e de negócio para entender necessidades e propor soluções eficientes.
-Interagir com plataformas Google para coleta, análise e visualização de dados.


Local


Hibrido em Savassi - Belo Horizonte 1x p/ semana


Benefícios


Diferenciais


🚀 Crescimento de carreira (feedbacks para desenvolvimento pessoal + certificações GCP)
🧠 Tecnologias atuais
⏰ Horários flexíveis
🤝 Time colaborativo
💸 Bonificação por indicação de novos colaboradores


Requisitos


Stack principal


-Experiência sólida e comprovada com linguagem MySQL e BigQuery.
-Experiência prática em pelo menos uma ferramenta de BI (Looker ou Power BI).
-Boas práticas de modelagem de dados e ETL.
-Experiência com ferramentas e soluções Google.


Obrigatórios:


-Possui equipamento próprio
-Disponibilidade para atuação hibrida em Savassi - Belo Horizonte


Desejáveis:


Diferenciais:


Contratação


Contratação e requisitos


Contratação PJ com remuneração p/hora trabalhada entre R$36,93 - R$51,13/h (A proposta inicial mensal é de aproximadamente R$6.500 e R$9.000)


Nossa empresa


A Minds Digital é uma IDTech especializada em biometria de voz, por meio da nossa inteligência artificial conseguimos autenticar e identificar a sua voz. Com ela as pessoas se tornam únicas, exclusivas e insubstituíveis. Além dessa tecnologia inovadora, trabalhamos também como Outsourcing com a responsabilidade de ajudar desenvolver toda área de TI, com soluções em nuvem para o nosso cliente.


Como se candidatar


Faça sua inscrição pelo pelo formulário acessando o link: https://forms.gle/p83QXvhSZebNZmUK8


Tempo médio de feedbacks


Costumamos enviar feedbacks em até 7 dias após cada processo.
Caso queira falar comigo me chame no LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/vitor-albuquerque-rh/


Labels


Alocação


  • Hibrido

Regime


  • PJ

Nível


  • Pleno
  • Sênior
[100% Remoto] Analista de Dados Sênior
• Remoto

Analista de Dados Sênior (Integrações e Automação)
100% Remoto | Modelo de contratação PJ
Fixo + bônus por desempenho


Se você é movido por desafios e gosta de ver seus projetos ganhando escala real, essa oportunidade foi feita para você.
A empresa atua na fronteira entre mídia, tecnologia e performance digital, desenvolvendo produtos e soluções que unem automação, dados e crescimento exponencial.
Estamos construindo um ecossistema global de plataformas inteligentes e buscamos alguém com mentalidade analítica, curiosa e orientada a entregas — alguém que quer deixar sua marca na construção de algo grande.
Aqui, resultados e autonomia andam juntos: quem entrega, cresce rápido.


Sua missão
Você será a referência técnica em dados e automação, conectando times de Growth, Monetization, Product e Tech.
Seu papel será desenhar e otimizar pipelines, integrações e automações que sustentam toda a operação de mídia e performance da empresa — garantindo uma estrutura escalável, eficiente e totalmente data-driven.


Responsabilidades


  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações (n8n, Make, Airflow, Python, APIs).
  • Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Clevertap, Sendgrid etc.).
  • Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos (BigQuery, Looker Studio, Metabase).
  • Desenvolver modelos de atribuição e performance, identificando oportunidades de otimização de ROI.
  • Garantir governança, rastreabilidade e qualidade dos dados em colaboração com os times de produto e tecnologia.
  • Automatizar fluxos operacionais e processos entre squads.
  • Atuar como referência técnica, apoiando analistas plenos e juniores.

Requisitos Técnicos


  • Ampla experiência em Data Engineering / Data Science / Analytics Engineering.
  • Domínio de Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy).
  • Experiência sólida com ferramentas de automação (n8n, Make, Airflow).
  • Experiência com integrações via APIs REST / Webhooks.
  • SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
  • Vivência com AWS.
  • Experiência com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase, Power BI).
  • Conhecimento em martech/adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap).

Diferenciais


  • Experiência em performance marketing, adtech ou mídia digital.
  • Conhecimento em Machine Learning aplicado à automação e performance.
  • Vivência com Git, Docker, CI/CD.
  • Inglês avançado (ambiente global)

Cultura e Forma de Trabalho
O ambiente é dinâmico, colaborativo e acelerado — ideal para quem gosta de autonomia, inovação constante e decisões rápidas.
É valorizado:


  • Execução e entrega com impacto real
  • Transparência e aprendizado contínuo
  • Autonomia com responsabilidade
  • Foco em crescimento e resultados concretos

Se você busca um ambiente de alta performance, onde suas entregas ganham escala e reconhecimento, essa é sua chance.
Envie seu currículo para contato@peoplepartner.com.br

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