Vagas Data Science

25 vagas de Data Science encontradas

Cientista de Dados - Remoto
• Remoto

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Cientista de Dados - Remoto.


O que oferecemos a você:


  • Assistência médica sem desconto para titulares;
  • Assistência odontológica sem desconto para titulares;
  • Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição;
  • Auxílio home office para vaga remota;
  • Vale transporte para posições presenciais ou híbridas;
  • Auxílio creche;
  • Seguro de vida;
  • Desconto em terapia: plataforma de apoio psicossocial;
  • Parceria com instituições de ensino;
  • Parceria com escolas de idiomas;
  • Programa de subsídio para aulas de inglês;
  • Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas;
  • Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias;
  • Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis;
  • GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:


Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.


O que esperamos de você:


Conhecimentos:


Programação;
Tratamento de Dados.
Linguagens:


Python;
PySpark;
SQL.
Ferramentas:


Big Data:


HUE;
Hive;
Spark (SparkML);
NIFI.
Banco de Dados:


DB2;
MySQL;
Oracle;
Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
Modelagem de Dados (Erwin)
Versionamento de código (Git)
Dashboards:


Spotfire;
Power BI.
Ciência de Dados


Manipulação de Dados;
Visualização de Dados;
Estatística;
Modelagem Preditiva;
Inteligência Artificial
IA Generativa
Machine Learning.


O que fazer em seguida:


Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo.Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.

Engenheiro de Dados - Remoto
• Remoto

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Engenheiro de Dados - Remoto.


O que oferecemos a você:


  • Assistência médica sem desconto para titulares
  • Assistência odontológica sem desconto para titulares
  • Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição
  • Auxílio home office para vaga remota
  • Vale transporte para posições presenciais ou híbridas
  • Auxílio creche
  • Seguro de vida
  • Parceria com instituições de ensino
  • Parceria com escolas de idiomas
  • Programa de subsídio para aulas de inglês
  • Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas
  • Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias
  • Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis
  • GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:


Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.


O que esperamos de você:


Conhecimentos:


• Programação;
• Tratamento de Dados.
Linguagens:


• Python;
• PySpark;
• SQL.
Ferramentas:


Big Data:


• HUE;
• Hive;
• Spark (SparkML);
• NIFI.
Banco de Dados:


• DB2;
• MySQL;
• Oracle;
• Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
• Modelagem de Dados (Erwin)
• Versionamento de código (Git)


O que fazer em seguida:


Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo. Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.


  • Alocado
  • Remoto
  • CLT
  • Pleno
[Hibrido em Porto Alegre] Data Science Manager

Buscamos alguém com forte liderança técnica, experiência hands-on e interesse em atuar em projetos de alto impacto para mercados globais.


Local


Hibrido em Porto Alegre


Benefícios


  • Plano de saúde
  • Seguro de vida
  • VR e Caju
  • Bono

Diferenciais


  • Papel Dual: 85% técnico (tech lead/arquiteto) + 15% gestão de pessoas
    -Projetos cross-industry: telecom, saúde, finanças, varejo
    -IA e ML de ponta (cutting-edge)

Requisitos


Obrigatórios:


-Data Scientist/ML Engineer with 5+ years delivering large-scale ML solutions.
-Experiência sólida em Python, ML, cloud (AWS/Azure/GCP), Docker/K8s e MLOps.
-Liderar equipes e arquitetar sistemas de dados de ponta a ponta.
-Comunicação clara, foco em impacto e habilidade para navegar decisões técnicas complexas.


Contratação hibrida


  • CLT

Como se candidatar


Aplique: https://job-boards.greenhouse.io/telusdigitalbr/jobs/8024798002

[REMOMTO] Engenheiro (a) de Dados Sênior na DB1

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.


No dia a dia, você será responsável por:


Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!


Local


Remoto


Benefícios


Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.


Requisitos


Obrigatórios:


Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;


Diferenciais:


Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.


Contratação


  • CLT

Nossa empresa


Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.


Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.


Como se candidatar


link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7


Labels


Alocação


  • Remoto

Regime


  • CLT

Nível


  • Sênior
[ REMOTO] Especialista Big Data - (Alocação Anatel) 100% remoto e contratação CLT
• Remoto

Atividades:


Será responsável por projetar, construir e manter nossas soluções de Big Data e Data Lake, garantindo a eficiência, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas, além de atuar ao longo de todo o pipeline de processamento e análise de dados, inclusive na administração e gestão de dados, governança de dados, monitoramento e gestão de ferramentas especializadas.


Requisitos:


Experiência com engenharia de dados;


Implantação, administração, otimização e troubleshooting de frameworks de Big Data em ambiente on-premises Cluster Apache Spark;


Apache Ranger para controle de acessos e segurança do MinIO;


Experiência em Delta Lake;


Desenvolvimento em Python, PySpark e SQL (DDL, DML, DQL)


Vivência em sistemas Linux (Red Hat Enterprise, Ubuntu Server)


Experiência com containers (Dockerfile, build, run, compose, volumes, imagens);


Conhecimento em GitLab (ou outro versionador de código similar);


Implantação e administração de JupyterHub para múltiplos usuários


Projeto: Agência Nacional de telecomunicações
Modalidade: Home Office
Contratação: CLT
Remuneração + beneficios


Inscrição: https://app.jobfy.pro/55879

[REMOTO] Analista de Dados (GCP)
• Remoto

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff
Descrição:
Buscamos uma pessoa capaz de transformar dados em estratégia, com facilidade para transitar entre times técnicos e de negócio, conectando necessidades a soluções estruturadas e escaláveis. O foco da vaga é analisar e compreender produtos digitais, estruturando a ingestão e disponibilização desses dados no datalake para apoiar análises em um cliente do setor da saúde.


Valorizamos alguém com boa capacidade de organização, planejamento de escopo e execução das atividades de análise e especificação, garantindo entregas claras e consistentes para o time de engenharia realizar a implementação.


Requisitos:
Obrigatório:


Experiência com SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional) em torno de 2 a 3 anos de experiência.
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e ambientes em nuvem (GCP - mínimo 1 ano).
Capacidade analítica e visão de negócio para traduzir métricas em impacto.
Vivência com gestão de backlog, priorização de demandas e comunicação entre áreas.
Boa comunicação e perfil colaborativo para atuar como ponte entre tecnologia e negócio.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, e respeitar prazos
Capacidade de planejar escopo e execução das atividades de análise e especificação para time de Engenharia de Dados


Desejável:


Experiência com integração de sistemas via API (XML, JSON, etc.).
Experiência com DB NoSQL.
Experiência com ferramentas de orquestração e integração (Airflow, Composer, BigQuery).
Conhecimento em outros ambientes clouds além de GCP, especialmente AWS e seus serviços


Atribuições:
Atuar na interface entre o negócio e o time de engenharia de dados, compreendendo as demandas estratégicas e traduzindo-as em requisitos técnicos.
Avaliar necessidades de integração entre sistemas/ferramentas e o datalake, sejam via BD SQL e NoSQL, API, SFTP, entre outras.
Planejar e gerenciar o backlog de dados, garantindo priorização, clareza e alinhamento com as áreas envolvidas.
Criar e otimizar modelos de dados e pipelines, assegurando qualidade, governança e consistência das informações.
Escrever e revisar queries SQL complexas para análises, integrações e suporte à tomada de decisão.
Apoiar a construção de dashboards e indicadores que analisam questões sobre FINOPS.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na criação de soluções em nuvem (GCP).
Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.
Informações Adicionais:
O que oferecemos para você crescer junto com a gente:


🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.


🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.


📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.


📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.


💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.


🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.


🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.


[Quero me candidatar]


https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff

[REMOTO] Engenheiro de Dados (GCP)
• Remoto

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/engenheiro-de-dados-gcp/a6f5bd12-f718-4772-937e-6b2ec5a14059


Descrição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um cliente da área da saúde para implementar pipelines no ambiente GCP usando Composer, Dataproc e BigQuery. Entre os principais desafios, deve definir e implementar pipelines de arquitetura de dados, importação, armazenamento, processamento e visualização.


Requisitos:
Obrigatório:


Experiência em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL.
Experiência em PySpark.
Experiência em SQL.
Experiência em GCP (Airflow/Composer, Dataproc e Bigquery).
Conhecimento em Apache Spark.
Experiência em linguagem de programação Python.
Familiaridade com práticas de processamento em Batch e Streaming.
Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, TI e áreas afins.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, planejamento e respeitar prazos.


Desejável:


Certificação GCP Data Engineer.
Atribuições:
Desenvolver pipelines de processamento de dados para ingestão, transformação e carga em tempo hábil e eficiente;
Implementar e manter integração contínua, visando à automação de processos e melhoria de desempenho.
Colaborar ativamente com o time multidisciplinar para entender as demandas de dados e entregar soluções alinhadas com as necessidades do negócio.
Realizar análises de performance dos processos e propor otimizações para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de engenharia de dados.
Informações Adicionais:
Informações Adicionais:O que oferecemos para você crescer junto com a gente:


🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.


🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.


📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.


📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.


💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.


🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.


🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.

[Hibrido em Savassi - BH 1x p/ semana] Analista de BI Pleno/Sênior - PJ 6,5k - 9k

Estamos em busca de um(a) Analista de BI nível Pleno para integrar nosso time de Dados. A atuação será em modelo híbrido, com um dia presencial por semana no bairro Savassi, em Belo Horizonte, alocado em um de nossos clientes. Será responsável por desenvolver relatórios, indicadores e dashboards voltados para as áreas de negócio do cliente, contribuindo diretamente para a tomada de decisões estratégicas.


O que você vai fazer (responsabilidades)


-Construir, manter e otimizar consultas SQL para extração, manipulação e análise de dados.
-Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais (preferencialmente Looker; Power BI aceitável).
-Disponibilizar dados e informações em relatórios acessíveis, facilitando a tomada de decisão.
-Trabalhar com times técnicos e de negócio para entender necessidades e propor soluções eficientes.
-Interagir com plataformas Google para coleta, análise e visualização de dados.


Local


Hibrido em Savassi - Belo Horizonte 1x p/ semana


Benefícios


Diferenciais


🚀 Crescimento de carreira (feedbacks para desenvolvimento pessoal + certificações GCP)
🧠 Tecnologias atuais
⏰ Horários flexíveis
🤝 Time colaborativo
💸 Bonificação por indicação de novos colaboradores


Requisitos


Stack principal


-Experiência sólida e comprovada com linguagem MySQL e BigQuery.
-Experiência prática em pelo menos uma ferramenta de BI (Looker ou Power BI).
-Boas práticas de modelagem de dados e ETL.
-Experiência com ferramentas e soluções Google.


Obrigatórios:


-Possui equipamento próprio
-Disponibilidade para atuação hibrida em Savassi - Belo Horizonte


Desejáveis:


Diferenciais:


Contratação


Contratação e requisitos


Contratação PJ com remuneração p/hora trabalhada entre R$36,93 - R$51,13/h (A proposta inicial mensal é de aproximadamente R$6.500 e R$9.000)


Nossa empresa


A Minds Digital é uma IDTech especializada em biometria de voz, por meio da nossa inteligência artificial conseguimos autenticar e identificar a sua voz. Com ela as pessoas se tornam únicas, exclusivas e insubstituíveis. Além dessa tecnologia inovadora, trabalhamos também como Outsourcing com a responsabilidade de ajudar desenvolver toda área de TI, com soluções em nuvem para o nosso cliente.


Como se candidatar


Faça sua inscrição pelo pelo formulário acessando o link: https://forms.gle/p83QXvhSZebNZmUK8


Tempo médio de feedbacks


Costumamos enviar feedbacks em até 7 dias após cada processo.
Caso queira falar comigo me chame no LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/vitor-albuquerque-rh/


Labels


Alocação


  • Hibrido

Regime


  • PJ

Nível


  • Pleno
  • Sênior
[100% Remoto] Analista de Dados Sênior
• Remoto

Analista de Dados Sênior (Integrações e Automação)
100% Remoto | Modelo de contratação PJ
Fixo + bônus por desempenho


Se você é movido por desafios e gosta de ver seus projetos ganhando escala real, essa oportunidade foi feita para você.
A empresa atua na fronteira entre mídia, tecnologia e performance digital, desenvolvendo produtos e soluções que unem automação, dados e crescimento exponencial.
Estamos construindo um ecossistema global de plataformas inteligentes e buscamos alguém com mentalidade analítica, curiosa e orientada a entregas — alguém que quer deixar sua marca na construção de algo grande.
Aqui, resultados e autonomia andam juntos: quem entrega, cresce rápido.


Sua missão
Você será a referência técnica em dados e automação, conectando times de Growth, Monetization, Product e Tech.
Seu papel será desenhar e otimizar pipelines, integrações e automações que sustentam toda a operação de mídia e performance da empresa — garantindo uma estrutura escalável, eficiente e totalmente data-driven.


Responsabilidades


  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações (n8n, Make, Airflow, Python, APIs).
  • Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Clevertap, Sendgrid etc.).
  • Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos (BigQuery, Looker Studio, Metabase).
  • Desenvolver modelos de atribuição e performance, identificando oportunidades de otimização de ROI.
  • Garantir governança, rastreabilidade e qualidade dos dados em colaboração com os times de produto e tecnologia.
  • Automatizar fluxos operacionais e processos entre squads.
  • Atuar como referência técnica, apoiando analistas plenos e juniores.

Requisitos Técnicos


  • Ampla experiência em Data Engineering / Data Science / Analytics Engineering.
  • Domínio de Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy).
  • Experiência sólida com ferramentas de automação (n8n, Make, Airflow).
  • Experiência com integrações via APIs REST / Webhooks.
  • SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
  • Vivência com AWS.
  • Experiência com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase, Power BI).
  • Conhecimento em martech/adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap).

Diferenciais


  • Experiência em performance marketing, adtech ou mídia digital.
  • Conhecimento em Machine Learning aplicado à automação e performance.
  • Vivência com Git, Docker, CI/CD.
  • Inglês avançado (ambiente global)

Cultura e Forma de Trabalho
O ambiente é dinâmico, colaborativo e acelerado — ideal para quem gosta de autonomia, inovação constante e decisões rápidas.
É valorizado:


  • Execução e entrega com impacto real
  • Transparência e aprendizado contínuo
  • Autonomia com responsabilidade
  • Foco em crescimento e resultados concretos

Se você busca um ambiente de alta performance, onde suas entregas ganham escala e reconhecimento, essa é sua chance.
Envie seu currículo para contato@peoplepartner.com.br

[FIRST DECISION] Cientista de Dados Sênior

A First Decision, consultoria especializada em tecnologia e migração de Dados está com uma oportunidade de Cientista de Dados Sênior.


Modalidade: 100% Home Office
Contratação: CLT
Remuneração: R$ Informada no ato da inscrição


Responsabilidades: Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Atuar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.


Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:


Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL


Domínio da linguagem Python


Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API


Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados


Processamento de linguagem natural (NLP)


Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT


Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados


Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script


Familiaridade com Docker e Docker-Compose


Familiaridade com GitLab


Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL


Conhecimentos Técnicos Desejáveis:


Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural


Experiência em sistemas de recomendação


Experiência com Solr


Familiaridade com Nginx


Familiaridade com Grafana


Familiaridade com Prometheus


Experiência com algoritmos de redes neurais profundas


Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models)


Conhecimento da aplicação prática do SCRUM


Formação:


Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:


Matemática (10100008).


Probabilidade e Estatística (10200002).


Ciência da Computação (10300007).


Engenharias (30000009).


Economia (60300000).


Outra área com ênfase substancial em análise de dados


Candidate- se pelo link: https://jobs.recrutei.com.br/first-decision/vacancy/104544-cientista-de-dados-senior


ou envie o seu currículo para o e-mail: ingrid.brandao@firstdecision.com.br (


Informe o meio de divulgação que encontrou a vaga, por gentileza)

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