Vagas Data Science

15 vagas de Data Science encontradas

[SÃO PAULO] Arquiteto de Dados III na [AEGEA SANEAMENTO]

Liderar tecnicamente a equipe de Análise de Dados, promovendo o desenvolvimento e a aplicação de conceitos, ferramentas e tecnologias avançadas.
Estruturar, revisar e atualizar Diretrizes e Políticas da área de Análise de Dados, garantindo conformidade com as melhores práticas do mercado.
Definir princípios para controle, administração e métodos de modelagem de dados, assegurando a integridade e a eficiência dos processos de dados.
Estabelecer e implementar tecnologias, técnicas e padrões para a área de Análise de Dados, visando a otimização dos processos analíticos.
Gerenciar o processo de confecção de soluções analíticas, desde a coleta de dados de sistemas operacionais até a aplicação de técnicas avançadas como machine learning, BI e relatórios analíticos.
Avaliar prós e contras de diferentes tecnologias, selecionando as mais adequadas para as necessidades da empresa.
Compreender o contexto e as necessidades dos stakeholders, propondo ferramentas e conexões que agreguem valor aos resultados empresariais.
Manter uma visão inovadora, buscando constantemente a evolução e a adoção de ferramentas de mercado que tragam avanços tecnológicos para a empresa.
Comunicar-se e negociar efetivamente com diferentes áreas, demonstrando flexibilidade e habilidade para convencer e argumentar com base em fundamentos sólidos.


Local


Híbrido, São Paulo - Jd. Paulistano.


Benefícios


Assistência médica;
Assistência odontológica;
Zenklub (atendimento direcionado à saúde mental e nutricional);
Serviço de assistência gratuito (social, jurídico e financeiro);
Seguro de vida;
Vale transporte;
Gympass;
Vale alimentação e/ou refeição;
Participação nos Lucros e Resultados;
Kit office.


Requisitos


Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Domínio de conceitos, ferramentas e tecnologias relacionadas à Análise de Dados, incluindo machine learning, BI e advanced analytics.
Experiência na definição e implementação de diretrizes, políticas e princípios para controle e administração de dados.
Conhecimento aprofundado sobre metodologias de modelagem de dados e processos de dados diversos.
Capacidade de avaliar e selecionar tecnologias e padrões adequados para a área de Análise de Dados.
Habilidade de comunicação e negociação, com forte capacidade de argumentação e flexibilidade.
Visão inovadora, curiosidade e sentimento de dono, buscando sempre a evolução tecnológica.
Inglês técnico avançado para compreensão e aplicação de novas tecnologias.


Contratação


  • CLT

Nossa empresa


A Aegea


Criada em 2010, a Aegea é líder no setor privado de saneamento básico no Brasil. Em cada município onde atua, leva mais saúde e qualidade de vida para a população, respeitando sempre o meio ambiente e a cultura local.


Programa Respeito dá o Tom


O programa nasceu com a meta de espelhar a demografia da população brasileira no quadro de funcionários da empresa.
Em 2022 a Aegea emitiu um título sustentável atrelado a metas que incluem alcançar 45% de mulheres e 27% de negros em cargos de liderança até 2030, sendo pioneira em se comprometer com meta de diversidade racial em cargos de liderança.


**A Aegea tem o compromisso com a promoção de um ambiente de trabalho mais igualitário, diverso e inclusivo, e estimula o respeito e a valorização das diferenças.


Aqui, todos os candidatos qualificados serão considerados no processo seletivo, independentemente de raça, gênero, orientação sexual, religião, naturalidade, nacionalidade, deficiência, idade ou outras características.**


Como se candidatar


Por favor, candidata-se através do link: https://www.linkedin.com/jobs/view/3960361649


Alocação


  • Hibrido

Regime


  • CLT

Nível


  • Especialista
REMOTO: ENGENHEIRO DE DADOS
• Remoto

A Going2 é uma startup que nasceu em 2012, com o propósito de levar tecnologia de ponta para todo o Brasil, focada em criar produtos que tenham como premissa, facilitar a vida das pessoas e empresas, através do desenvolvimento de Aplicativos, Sistemas e dos princípios de IOT (internet das coisas). Hoje, além de atender clientes nacionais também oferecemos nossos serviços para clientes internacionais, como por exemplo no Canada, Suíça e Estados Unidos.


Engenheiro em dados especialista com conhecimento em NodeJS e MySQL


Local


Remoto


Requisitos


Engenheiro em dados especialista com conhecimento em NodeJS e MySQL


Contratação


PJ


Como se candidatar


Enviar um e-mail para recrutamento@going2.com.br contendo currículo e pretensão salarial à hora. Com o assunto: Freelancer Engenheiro de Dados.


Labels


Alocação


  • Remoto

Regime


  • Freela

Nível


  • Especialista

Período


  • Projeto
[Santos / São Paulo] Analista de Dados Pleno (PCD) na [VOPAK]

[VAGA EXCLUSIVA PARA PROFISSIONAIS COM DEFICIÊNCIA]


Responsibilities


• Analisar e definir soluções estratégicas e operacionais de dados juntamente com os Terminais do Brasil
• Especificar requisitos e modelagem de dados
• Desenvolver e otimizar processos e fluxos de trabalho de integração de dados para garantir consistência e
precisão dos dados
• Coletar, organizar e disponibilizar dados estruturados de/para/entre aplicações e para as áreas de negócio
• Análise e visualização de dados temporais
• Desenvolver visualizações gerenciais utilizando modelos preditivos e análise de processo para trazer eficiência, otimização e apoio às tomadas de decisão
• Desenvolvimento e teste de software
• Realizar consultas e análise de dados em banco de dados e data warehouses utilizando SQL
• Melhorar os níveis de qualidade e confiabilidade dos dados
• Manutenção, suporte e melhoria contínua em modelos preditivos
• Identificar e implementar modelos em diferentes terminais
• Projetar e desenvolver pipelines automatizados de ciência de dados, modelos e (re)treinamento de modelos em colaboração com cientistas e engenheiros de dados em equipes ágeis multidisciplinares
• Atividades de CI/CD
• Suporte de 2a e 3a nível para os dashboards operacionais, incluindo monitoramento da precisão dos modelos e início de ajuste ou retreinamento dos dashboards


Local


Híbrido (2 a 3x na semana em Santos/SP)


Benefícios


Vale-Alimentação no valor de R$1.266,76, Plano de Saúde e Odontológico Bradesco, Medicamentos: subsídio da empresa de 30% (trinta por cento) sobre os gastos com medicamentos com o titular e dependentes legais, mediante utilização de cartão farmácia; Gympass; Transporte: Vans para ida e volta ao trabalho para todos funcionários e Vale-transporte para chegar até a van aos funcionários que ficam fora do percurso.


Requisitos


Superior Completo, experiência na área e Inglês Avançado (comunicação diária com a matriz na Holanda).


Obrigatórios:


  • Experiência com SQL e Inglês Avançado

Desejáveis:


  • Conhecimentos em Python e AWS.

Contratação


- CLT


Como se candidatar


Por favor envie um email para ana.lins@talentoincluir.com.br


Tempo médio de feedbacks


Costumamos enviar feedbacks em até 5 dias após cada processo.
E-mail para contato em caso de não haver resposta: ana.lins@talentoincluir.com.br


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Alocação


  • Hibrido

Regime


  • CLT

Nível


  • Pleno
[REMOTO] Cientista de Dados Sênior [EXTRACTTA]
• Remoto

Impulsionar o crescimento dos produtos oferecidos aos estabelecimentos comerciais através de
experimentações na esteira de comunicação. Trabalhar na construção de segmentações e modelos preditivos
para aquisição de novos clientes, retenção e contratação de novos produtos para os clientes existentes.
Criação do funil de conversão e dashboards para analise desse funil, identificar gargalos e otimizar o
processo buscando melhorar a taxa de conversão.


Local


Remoto.


Requisitos


Comunicação eficaz;
Conhecimentos estatísticos avançados;
Análise e visualização de dados;
Análise de funil e conversão;
Machine Learning avançado;
Experimentação e Testes A/B;
Proficiência em SQL, Power BI, Python, Streamlit.


Contratação


  • PJ a combinar

Nossa empresa


A EXTRACTTA oferece tecnologia com foco na venda de Produtos e Serviços Consultivos Especializados.


Como se candidatar


Enviar CV para o e-mail: isabele.martins@extractta.com.br, com o assunto Vaga Cientista de Dados.


Tempo médio de feedbacks


Costumamos enviar feedbacks em até 7 dias após cada processo.


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Alocação


  • Alocado
  • Remoto

Regime


  • PJ

Nível


  • Sênior
[REMOTO] Cientista de Dados Sênior - MLOPS na [ASSESSO INFORMÁTICA]
• Remoto

• Construção de toda a cadeia relacionada a estruturação e implantação de projetos de Machine Learning, passando pela coleta, tratamento e preparação de dados, indução de modelos estatísticos e matemáticos, monitoramento de performance das entregas e aplicação de conceitos de engenharia de software para orquestrar sistemas autônomos baseados em dados;
• Implantação de modelos e sistemas de Machine Learning;
• Manutenção da performance estatística dos modelos da prateleira;
• Operação da esteira de modelos de machine learning;
• Desenho de solução E2E usando pipelines e containers on-premisses e Cloud.


Local


Remoto


Benefícios


Descanso Remunerado Anual, Gympass, e Parceria com Workplace de Seguros.


Requisitos


Obrigatórios:


• Graduação em matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, análise de sistemas.
• Mestrado/PhD em ciência de dados, machine learning, ciência da computação, estatística ou disciplina técnica relacionada.
• Experiência em função relacionada à inteligência baseada em dados, ciência de dados e/ou estatística. Experiência no trabalho com grandes volumes de dados, dados desestruturados e movimentação de dados;
• Experiência em resolução de problemas de Overfitting e Underfitting
• Conhecimentos em Engenharia de Software, Estruturação de Projetos de Machine Learning, Estruturação dos processos de coleta, limpeza dos dados, transformação e técnicas de otimização de modelos, viabilizando a construção de modelos de Machine Learning adequados ao tempo e recursos disponíveis;
• Conhecimentos em Supervised and Unsupervised Learning; Reinforcement Learning. Hybrid Learning Problems;
• Conhecimentos em Algoritmos: Recomendação; Classificação: Regressão Linear, Conhecimentos em Regressão Logistica; Clusterização: K-means e Hierarquica ; Support Vector Machines ; Random Forest ; Redes Neurais e Deep Learning ; Ajustes de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização ; Redes Neurais;
• Conhecimentos em Linguagens: Python, R, Scala, Java
• Conhecimentos em Frameworks / Bibliotecas: Pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras, matplotlib, seaborn


Contratação


  • PJ a combinar

Nossa empresa


A Assesso é líder no segmento de Qualidade e Governança de Dados, possui certificação do MIT e uma ferramenta própria chamada Datacare, que faz a gestão de dados dos nossos clientes. A nossa missão é ajudar o cliente a obter as informações assertivas e exatas, incluindo o enriquecimento com dados, estudos de probabilidades e tendências que eles possam necessitar. Para mais detalhes, acesse: assesso.com.br


Como se candidatar


Por favor envie um email para rh@assesso.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: "Cientista de Dados - Cod.: 135"


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Alocação


  • Alocado
  • Remoto

Regime


  • PJ

Nível


  • Sênior

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