Vagas Data Science

Como Analista de Dados, você fará parte do time de engenharia de um produto líder no seguimento de crédito consignado, será responsável em elaborar, manter e evoluir soluções de análise de dados que ajudarão os clientes, parceiros, fornecedores e demais áreas da unidade na tomada de decisão.

Local

Maringá - Paraná

Benefícios

Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.
…

Requisitos

Obrigatórios:

uperior ou tecnólogo completo na área de Engenharia, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas;
Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (Power BI e/ou Tableau);
Conhecimentos técnicos em ferramentas de Data Integration (SSIS, Pentaho Data Integration ou similares);
Prática com gerenciamento de Data Lakes e Data Warehouses;
Conhecimento intermediário em SQL com SGBDs como PostgreSQL e/ou Oracle/;
Noções práticas com linguagem Python para análise de dados;
Experiência e conhecimento no uso de dados no processo de tomada de decisão estratégica;
Habilidades de comunicação e capacidade de articular suas decisões;
Facilidade em lidar com diferentes tipos de stakeholders e metodologias adaptáveis para múltiplos contextos;

Diferenciais:

Pós-graduação na área de Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Conhecimento técnico em UI/UX Design;
Conhecimento em técnicas de Storytelling;
Vivência com metodologias ágeis;
Inglês intermediário

Contratação

CLT

Nossa empresa

Na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso esse é o lugar para colocar seu talento à prova.

Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.

Como se candidatar

Link: https://db1.inhire.app/vagas/790fd7ab-c7d7-46ac-aa90-4b56381c7968/analista-de-dados-junior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7

Labels

Regime

• CLT

Nível

• Júnior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.

No dia a dia, você será responsável por:

Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!

Local

Remoto

Benefícios

Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.
…

Requisitos

Obrigatórios:

Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;

Diferenciais:

Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.

Contratação

CLT

Nossa empresa

Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.

Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.

Como se candidatar

Link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7

Labels

• Remoto

Regime

• CLT

Nível

• Sênior
• Especialista

Como Data Science na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.

Responsabilidades:

Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.

Realizar análises exploratórias, preparar dados, construir features e desenvolver pipelines de ML que gerem recomendações e insights acionáveis.

Projetar e otimizar prompts, criar classificadores e agentes baseados em LLMs para acelerar operações internas e melhorar a jornada do cliente.

Participar da evolução de modelos já existentes, garantindo robustez, monitoração, escalabilidade e performance em produção.

Construir análises de impacto e identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).

Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.

Local

Remoto

Benefícios

• Plano de saúde

…

Requisitos

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.

Conhecimentos práticos em Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.

Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.

Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)

Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.

Desejáveis:

Experiência prática com modelos em produção, pipelines, monitoração ou ferramentas como Airflow/DBT.

Vivência com GCP e ambientes distribuídos (Spark/Pyspark).

Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP/LLMs.

Contratação

• PJ a combinar

Como se candidatar

Por favor envie um email para recrutamento@karhub.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: Vaga Cientista de Dados

Nível

• Pleno

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Cientista de Dados - Remoto.

O que oferecemos a você:

• Assistência médica sem desconto para titulares;
• Assistência odontológica sem desconto para titulares;
• Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição;
• Auxílio home office para vaga remota;
• Vale transporte para posições presenciais ou híbridas;
• Auxílio creche;
• Seguro de vida;
• Desconto em terapia: plataforma de apoio psicossocial;
• Parceria com instituições de ensino;
• Parceria com escolas de idiomas;
• Programa de subsídio para aulas de inglês;
• Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas;
• Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias;
• Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis;
• GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:

Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.

O que esperamos de você:

Conhecimentos:

Programação;
Tratamento de Dados.
Linguagens:

Python;
PySpark;
SQL.
Ferramentas:

Big Data:

HUE;
Hive;
Spark (SparkML);
NIFI.
Banco de Dados:

DB2;
MySQL;
Oracle;
Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
Modelagem de Dados (Erwin)
Versionamento de código (Git)
Dashboards:

Spotfire;
Power BI.
Ciência de Dados

Manipulação de Dados;
Visualização de Dados;
Estatística;
Modelagem Preditiva;
Inteligência Artificial
IA Generativa
Machine Learning.

O que fazer em seguida:

Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo.Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Engenheiro de Dados - Remoto.

O que oferecemos a você:

• Assistência médica sem desconto para titulares
• Assistência odontológica sem desconto para titulares
• Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição
• Auxílio home office para vaga remota
• Vale transporte para posições presenciais ou híbridas
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Parceria com instituições de ensino
• Parceria com escolas de idiomas
• Programa de subsídio para aulas de inglês
• Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas
• Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias
• Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis
• GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:

Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.

O que esperamos de você:

Conhecimentos:

• Programação;
• Tratamento de Dados.
Linguagens:

• Python;
• PySpark;
• SQL.
Ferramentas:

Big Data:

• HUE;
• Hive;
• Spark (SparkML);
• NIFI.
Banco de Dados:

• DB2;
• MySQL;
• Oracle;
• Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
• Modelagem de Dados (Erwin)
• Versionamento de código (Git)

O que fazer em seguida:

Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo. Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.

• Alocado
• Remoto
• CLT
• Pleno

Buscamos alguém com forte liderança técnica, experiência hands-on e interesse em atuar em projetos de alto impacto para mercados globais.

Local

Hibrido em Porto Alegre

Benefícios

• Plano de saúde
• Seguro de vida
• VR e Caju
• Bono
  …

Diferenciais

• Papel Dual: 85% técnico (tech lead/arquiteto) + 15% gestão de pessoas
  -Projetos cross-industry: telecom, saúde, finanças, varejo
  -IA e ML de ponta (cutting-edge)

Requisitos

Obrigatórios:

-Data Scientist/ML Engineer with 5+ years delivering large-scale ML solutions.
-Experiência sólida em Python, ML, cloud (AWS/Azure/GCP), Docker/K8s e MLOps.
-Liderar equipes e arquitetar sistemas de dados de ponta a ponta.
-Comunicação clara, foco em impacto e habilidade para navegar decisões técnicas complexas.

Contratação hibrida

• CLT

Como se candidatar

Aplique: https://job-boards.greenhouse.io/telusdigitalbr/jobs/8024798002

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.

No dia a dia, você será responsável por:

Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!

Local

Remoto

Benefícios

Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.

Requisitos

Obrigatórios:

Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;

Diferenciais:

Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.

Contratação

• CLT

Nossa empresa

Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.

Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.

Como se candidatar

link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7

Labels

Alocação

• Remoto

Regime

• CLT

Nível

• Sênior

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff
Descrição:
Buscamos uma pessoa capaz de transformar dados em estratégia, com facilidade para transitar entre times técnicos e de negócio, conectando necessidades a soluções estruturadas e escaláveis. O foco da vaga é analisar e compreender produtos digitais, estruturando a ingestão e disponibilização desses dados no datalake para apoiar análises em um cliente do setor da saúde.

Valorizamos alguém com boa capacidade de organização, planejamento de escopo e execução das atividades de análise e especificação, garantindo entregas claras e consistentes para o time de engenharia realizar a implementação.

Requisitos:
Obrigatório:

Experiência com SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional) em torno de 2 a 3 anos de experiência.
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e ambientes em nuvem (GCP - mínimo 1 ano).
Capacidade analítica e visão de negócio para traduzir métricas em impacto.
Vivência com gestão de backlog, priorização de demandas e comunicação entre áreas.
Boa comunicação e perfil colaborativo para atuar como ponte entre tecnologia e negócio.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, e respeitar prazos
Capacidade de planejar escopo e execução das atividades de análise e especificação para time de Engenharia de Dados

Desejável:

Experiência com integração de sistemas via API (XML, JSON, etc.).
Experiência com DB NoSQL.
Experiência com ferramentas de orquestração e integração (Airflow, Composer, BigQuery).
Conhecimento em outros ambientes clouds além de GCP, especialmente AWS e seus serviços

Atribuições:
Atuar na interface entre o negócio e o time de engenharia de dados, compreendendo as demandas estratégicas e traduzindo-as em requisitos técnicos.
Avaliar necessidades de integração entre sistemas/ferramentas e o datalake, sejam via BD SQL e NoSQL, API, SFTP, entre outras.
Planejar e gerenciar o backlog de dados, garantindo priorização, clareza e alinhamento com as áreas envolvidas.
Criar e otimizar modelos de dados e pipelines, assegurando qualidade, governança e consistência das informações.
Escrever e revisar queries SQL complexas para análises, integrações e suporte à tomada de decisão.
Apoiar a construção de dashboards e indicadores que analisam questões sobre FINOPS.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na criação de soluções em nuvem (GCP).
Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.
Informações Adicionais:
O que oferecemos para você crescer junto com a gente:

🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.

🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.

📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.

📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.

💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.

🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.

🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.

[Quero me candidatar]

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/engenheiro-de-dados-gcp/a6f5bd12-f718-4772-937e-6b2ec5a14059

Descrição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um cliente da área da saúde para implementar pipelines no ambiente GCP usando Composer, Dataproc e BigQuery. Entre os principais desafios, deve definir e implementar pipelines de arquitetura de dados, importação, armazenamento, processamento e visualização.

Requisitos:
Obrigatório:

Experiência em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL.
Experiência em PySpark.
Experiência em SQL.
Experiência em GCP (Airflow/Composer, Dataproc e Bigquery).
Conhecimento em Apache Spark.
Experiência em linguagem de programação Python.
Familiaridade com práticas de processamento em Batch e Streaming.
Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, TI e áreas afins.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, planejamento e respeitar prazos.

Desejável:

Certificação GCP Data Engineer.
Atribuições:
Desenvolver pipelines de processamento de dados para ingestão, transformação e carga em tempo hábil e eficiente;
Implementar e manter integração contínua, visando à automação de processos e melhoria de desempenho.
Colaborar ativamente com o time multidisciplinar para entender as demandas de dados e entregar soluções alinhadas com as necessidades do negócio.
Realizar análises de performance dos processos e propor otimizações para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de engenharia de dados.
Informações Adicionais:
Informações Adicionais:O que oferecemos para você crescer junto com a gente:

🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.

🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.

📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.

📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.

💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.

🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.

🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.

Estamos em busca de um(a) Analista de BI nível Pleno para integrar nosso time de Dados. A atuação será em modelo híbrido, com um dia presencial por semana no bairro Savassi, em Belo Horizonte, alocado em um de nossos clientes. Será responsável por desenvolver relatórios, indicadores e dashboards voltados para as áreas de negócio do cliente, contribuindo diretamente para a tomada de decisões estratégicas.

O que você vai fazer (responsabilidades)

-Construir, manter e otimizar consultas SQL para extração, manipulação e análise de dados.
-Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais (preferencialmente Looker; Power BI aceitável).
-Disponibilizar dados e informações em relatórios acessíveis, facilitando a tomada de decisão.
-Trabalhar com times técnicos e de negócio para entender necessidades e propor soluções eficientes.
-Interagir com plataformas Google para coleta, análise e visualização de dados.

Local

Hibrido em Savassi - Belo Horizonte 1x p/ semana

Benefícios

Diferenciais

🚀 Crescimento de carreira (feedbacks para desenvolvimento pessoal + certificações GCP)
🧠 Tecnologias atuais
⏰ Horários flexíveis
🤝 Time colaborativo
💸 Bonificação por indicação de novos colaboradores

Requisitos

Stack principal

-Experiência sólida e comprovada com linguagem MySQL e BigQuery.
-Experiência prática em pelo menos uma ferramenta de BI (Looker ou Power BI).
-Boas práticas de modelagem de dados e ETL.
-Experiência com ferramentas e soluções Google.

Obrigatórios:

-Possui equipamento próprio
-Disponibilidade para atuação hibrida em Savassi - Belo Horizonte

Desejáveis:

Diferenciais:

Contratação

Contratação e requisitos

Contratação PJ com remuneração p/hora trabalhada entre R$36,93 - R$51,13/h (A proposta inicial mensal é de aproximadamente R$6.500 e R$9.000)

Nossa empresa

A Minds Digital é uma IDTech especializada em biometria de voz, por meio da nossa inteligência artificial conseguimos autenticar e identificar a sua voz. Com ela as pessoas se tornam únicas, exclusivas e insubstituíveis. Além dessa tecnologia inovadora, trabalhamos também como Outsourcing com a responsabilidade de ajudar desenvolver toda área de TI, com soluções em nuvem para o nosso cliente.

Como se candidatar

Faça sua inscrição pelo pelo formulário acessando o link: https://forms.gle/p83QXvhSZebNZmUK8

Tempo médio de feedbacks

Costumamos enviar feedbacks em até 7 dias após cada processo.
Caso queira falar comigo me chame no LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/vitor-albuquerque-rh/

Labels

Alocação

• Hibrido

Regime

• PJ

Nível

• Pleno
• Sênior