Vagas Data Science

Desafio para atuar alocado em um dos maiores e mais inovadores bancos da América Latina!

O que você fará por aqui

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark no AWS Glue e EMR, garantindo alta performance e qualidade dos dados.

• Orquestrar rotinas complexas de processamento e integração de dados via AWS Step Functions.

• Executar análises e validações robustas utilizando SQL e Athena, assegurando integridade e confiabilidade das informações.

• Colaborar com times multidisciplinares para identificar necessidades de dados e propor soluções técnicas aderentes às demandas do negócio.

• Investigar falhas, propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.

• Documentar soluções, fluxos de dados e boas práticas para promover o alinhamento técnico entre as equipes.

  
  

  O que esperamos que você saiba

• Excelência em desenvolvimento de pipelines usando PySpark no AWS Glue.

• Domínio de AWS Step Functions para orquestração de pipelines e agendamento de processos.

• Sólido conhecimento em SQL para consultas avançadas e validações em grandes volumes de dados.

• Experiência no uso do Athena para exploração, análise e auditoria de dados.

• Capacidade de monitorar qualidade dos dados e solucionar problemas complexos em ambientes críticos.

  
  

  O que será um diferencial

• Prática com AWS QuickSight para criação de dashboards e visualização de dados.

• Conhecimento em estratégias avançadas de monitoramento, observabilidade e automação de processos.

• Experiência em ambientes de dados altamente regulados (LGPD, GDPR).

• Familiaridade com novas ferramentas de data engineering no ecossistema AWS (como Lake Formation ou Glue DataBrew).

• Atuação prévia em projetos de melhoria contínua com foco em performance ou escalabilidade.

Um pouco de nossos beneficios:

PLR :
🍕 VR/VA Flash R$1.440,00
📱 Plano de celular Vivo Easy ou Claro com reembolso
🏡 Auxílio Home Office, ajuda de custo de internet
📚 Capacitação anual - a partir do 4º mês - para investir em livros, cursos, palestras. A Zup reembolsa 75% do valor dessas capacitações, dentro desse budget)
🏥 Plano de Saúde SulAmérica ou Unimed
🦷 Plano Odontológico SulAmérica
👶 Auxílio creche / Licença paternidade até 90 dias / Licença maternidade até 180 dias
⭐ Seguro de vida
💪 Gympass
💭 Telavita (psicólogo online com 5 sessões gratuitas por mês)
💵 Bônus por indicação
🚀 2 Days Off ao ano e Liberdade para trabalhar de onde quiser
e mais!

Candidate-se enviando seu currículo para o seguinte email: kauany.riotinto@zup.com.br
No título deve conter seu nome e o da vaga " Engenheiro de Dados ETL/ELT Sênior"

Oportunidade para Analista de Dados Pleno

Buscamos um(a) Analista de Dados que vá além dos números, transformando informações em insights estratégicos e apoiando decisões de negócio com clareza e impacto.

Atribuições:
Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, traduzindo dados em ações práticas;
Realizar análises exploratórias e diagnósticas para apoiar a tomada de decisão;
Gerar insights estratégicos e construir storytelling;
Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios gerenciais;
Assegurar a qualidade, integridade e confiabilidade das bases de dados;
Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria a partir da análise de dados;
Definir, monitorar e analisar indicadores de desempenho (KPIs);
Entre outros pertinentes a área.

Requisitos técnicos:
Formação superior pertinente a área;
Domínio de SQL para extração e manipulação de dados;
Ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares);
Excel Avançado;
Capacidade analítica e visão crítica na interpretação de dados;
Boa comunicação para traduzir dados em insights para públicos não técnicos.

Desejável:
Conhecimento em Python ou R para análise de dados;
Vivência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados;
Experiência com dados de marketing, CRM, CX ou financeiro;
Atuação prévia em empresas do setor financeiro ou de serviços;
Conhecimento em governança, qualidade de dados e LGPD.

Contrato CLT + Benefícios!
Atuação 4x Presencial e 1x HO
Atuação no modelo híbrido em Curitiba/PR.

Envie seu CV com pretensão salarial para: daiane.fw3@gmail.com

Como Analista de Dados, você fará parte do time de engenharia de um produto líder no seguimento de crédito consignado, será responsável em elaborar, manter e evoluir soluções de análise de dados que ajudarão os clientes, parceiros, fornecedores e demais áreas da unidade na tomada de decisão.

Local

Maringá - Paraná

Benefícios

Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.
…

Requisitos

Obrigatórios:

uperior ou tecnólogo completo na área de Engenharia, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas;
Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (Power BI e/ou Tableau);
Conhecimentos técnicos em ferramentas de Data Integration (SSIS, Pentaho Data Integration ou similares);
Prática com gerenciamento de Data Lakes e Data Warehouses;
Conhecimento intermediário em SQL com SGBDs como PostgreSQL e/ou Oracle/;
Noções práticas com linguagem Python para análise de dados;
Experiência e conhecimento no uso de dados no processo de tomada de decisão estratégica;
Habilidades de comunicação e capacidade de articular suas decisões;
Facilidade em lidar com diferentes tipos de stakeholders e metodologias adaptáveis para múltiplos contextos;

Diferenciais:

Pós-graduação na área de Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Conhecimento técnico em UI/UX Design;
Conhecimento em técnicas de Storytelling;
Vivência com metodologias ágeis;
Inglês intermediário

Contratação

CLT

Nossa empresa

Na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso esse é o lugar para colocar seu talento à prova.

Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.

Como se candidatar

Link: https://db1.inhire.app/vagas/790fd7ab-c7d7-46ac-aa90-4b56381c7968/analista-de-dados-junior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7

Labels

Regime

• CLT

Nível

• Júnior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.

No dia a dia, você será responsável por:

Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!

Local

Remoto

Benefícios

Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.
…

Requisitos

Obrigatórios:

Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;

Diferenciais:

Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.

Contratação

CLT

Nossa empresa

Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.

Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.

Como se candidatar

Link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7

Labels

• Remoto

Regime

• CLT

Nível

• Sênior
• Especialista

Como Data Science na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.

Responsabilidades:

Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.

Realizar análises exploratórias, preparar dados, construir features e desenvolver pipelines de ML que gerem recomendações e insights acionáveis.

Projetar e otimizar prompts, criar classificadores e agentes baseados em LLMs para acelerar operações internas e melhorar a jornada do cliente.

Participar da evolução de modelos já existentes, garantindo robustez, monitoração, escalabilidade e performance em produção.

Construir análises de impacto e identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).

Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.

Local

Remoto

Benefícios

• Plano de saúde

…

Requisitos

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.

Conhecimentos práticos em Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.

Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.

Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)

Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.

Desejáveis:

Experiência prática com modelos em produção, pipelines, monitoração ou ferramentas como Airflow/DBT.

Vivência com GCP e ambientes distribuídos (Spark/Pyspark).

Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP/LLMs.

Contratação

• PJ a combinar

Como se candidatar

Por favor envie um email para recrutamento@karhub.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: Vaga Cientista de Dados

Nível

• Pleno

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Cientista de Dados - Remoto.

O que oferecemos a você:

• Assistência médica sem desconto para titulares;
• Assistência odontológica sem desconto para titulares;
• Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição;
• Auxílio home office para vaga remota;
• Vale transporte para posições presenciais ou híbridas;
• Auxílio creche;
• Seguro de vida;
• Desconto em terapia: plataforma de apoio psicossocial;
• Parceria com instituições de ensino;
• Parceria com escolas de idiomas;
• Programa de subsídio para aulas de inglês;
• Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas;
• Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias;
• Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis;
• GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:

Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.

O que esperamos de você:

Conhecimentos:

Programação;
Tratamento de Dados.
Linguagens:

Python;
PySpark;
SQL.
Ferramentas:

Big Data:

HUE;
Hive;
Spark (SparkML);
NIFI.
Banco de Dados:

DB2;
MySQL;
Oracle;
Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
Modelagem de Dados (Erwin)
Versionamento de código (Git)
Dashboards:

Spotfire;
Power BI.
Ciência de Dados

Manipulação de Dados;
Visualização de Dados;
Estatística;
Modelagem Preditiva;
Inteligência Artificial
IA Generativa
Machine Learning.

O que fazer em seguida:

Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo.Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.

A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Engenheiro de Dados - Remoto.

O que oferecemos a você:

• Assistência médica sem desconto para titulares
• Assistência odontológica sem desconto para titulares
• Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição
• Auxílio home office para vaga remota
• Vale transporte para posições presenciais ou híbridas
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Parceria com instituições de ensino
• Parceria com escolas de idiomas
• Programa de subsídio para aulas de inglês
• Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas
• Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias
• Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis
• GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!

O que esperar desta posição:

Projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.

O que esperamos de você:

Conhecimentos:

• Programação;
• Tratamento de Dados.
Linguagens:

• Python;
• PySpark;
• SQL.
Ferramentas:

Big Data:

• HUE;
• Hive;
• Spark (SparkML);
• NIFI.
Banco de Dados:

• DB2;
• MySQL;
• Oracle;
• Dbeaver (Ferramenta de Consulta).
• Modelagem de Dados (Erwin)
• Versionamento de código (Git)

O que fazer em seguida:

Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo. Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail recrutamento@getronics.com.

• Alocado
• Remoto
• CLT
• Pleno

Buscamos alguém com forte liderança técnica, experiência hands-on e interesse em atuar em projetos de alto impacto para mercados globais.

Local

Hibrido em Porto Alegre

Benefícios

• Plano de saúde
• Seguro de vida
• VR e Caju
• Bono
  …

Diferenciais

• Papel Dual: 85% técnico (tech lead/arquiteto) + 15% gestão de pessoas
  -Projetos cross-industry: telecom, saúde, finanças, varejo
  -IA e ML de ponta (cutting-edge)

Requisitos

Obrigatórios:

-Data Scientist/ML Engineer with 5+ years delivering large-scale ML solutions.
-Experiência sólida em Python, ML, cloud (AWS/Azure/GCP), Docker/K8s e MLOps.
-Liderar equipes e arquitetar sistemas de dados de ponta a ponta.
-Comunicação clara, foco em impacto e habilidade para navegar decisões técnicas complexas.

Contratação hibrida

• CLT

Como se candidatar

Aplique: https://job-boards.greenhouse.io/telusdigitalbr/jobs/8024798002

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.

No dia a dia, você será responsável por:

Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!

Local

Remoto

Benefícios

Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.

Requisitos

Obrigatórios:

Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;

Diferenciais:

Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.

Contratação

• CLT

Nossa empresa

Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.

Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.

Como se candidatar

link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7

Labels

Alocação

• Remoto

Regime

• CLT

Nível

• Sênior

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff
Descrição:
Buscamos uma pessoa capaz de transformar dados em estratégia, com facilidade para transitar entre times técnicos e de negócio, conectando necessidades a soluções estruturadas e escaláveis. O foco da vaga é analisar e compreender produtos digitais, estruturando a ingestão e disponibilização desses dados no datalake para apoiar análises em um cliente do setor da saúde.

Valorizamos alguém com boa capacidade de organização, planejamento de escopo e execução das atividades de análise e especificação, garantindo entregas claras e consistentes para o time de engenharia realizar a implementação.

Requisitos:
Obrigatório:

Experiência com SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional) em torno de 2 a 3 anos de experiência.
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e ambientes em nuvem (GCP - mínimo 1 ano).
Capacidade analítica e visão de negócio para traduzir métricas em impacto.
Vivência com gestão de backlog, priorização de demandas e comunicação entre áreas.
Boa comunicação e perfil colaborativo para atuar como ponte entre tecnologia e negócio.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, e respeitar prazos
Capacidade de planejar escopo e execução das atividades de análise e especificação para time de Engenharia de Dados

Desejável:

Experiência com integração de sistemas via API (XML, JSON, etc.).
Experiência com DB NoSQL.
Experiência com ferramentas de orquestração e integração (Airflow, Composer, BigQuery).
Conhecimento em outros ambientes clouds além de GCP, especialmente AWS e seus serviços

Atribuições:
Atuar na interface entre o negócio e o time de engenharia de dados, compreendendo as demandas estratégicas e traduzindo-as em requisitos técnicos.
Avaliar necessidades de integração entre sistemas/ferramentas e o datalake, sejam via BD SQL e NoSQL, API, SFTP, entre outras.
Planejar e gerenciar o backlog de dados, garantindo priorização, clareza e alinhamento com as áreas envolvidas.
Criar e otimizar modelos de dados e pipelines, assegurando qualidade, governança e consistência das informações.
Escrever e revisar queries SQL complexas para análises, integrações e suporte à tomada de decisão.
Apoiar a construção de dashboards e indicadores que analisam questões sobre FINOPS.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na criação de soluções em nuvem (GCP).
Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.
Informações Adicionais:
O que oferecemos para você crescer junto com a gente:

🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.

🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.

📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.

📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.

💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.

🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.

🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.

[Quero me candidatar]

https://datalakers.rhstorm.com.br/vagas/analista-de-dados-gcp/c30c9e33-d014-4568-9090-45f44d6959ff