Vagas Data Science

Engenheiro de Dados

Remoto e Fulltime horário comercial BR.

Entre R$8 mil a R$15 mil PJ negociável dependendo da experiência e senioridade.

Estamos buscando um Engenheiro de Dados talentoso e proativo para se juntar à nossa equipe no setor de iGaming. O candidato ideal terá sólida experiência em design, construção e otimização de pipelines de dados, além de um profundo entendimento de arquitetura de dados e melhores práticas de ETL. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de análise, desenvolvimento e operações para garantir que os dados fluam de maneira eficiente e segura por toda a organização.

Requisitos:
• Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em uma função semelhante, no setor de iGaming ou fintech.
• Habilidades Técnicas: Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e Java. Experiência com ferramentas de big data (Hadoop, Spark), e plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure).
• Conhecimento em Banco de Dados: Forte conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra).
• Familiaridade com Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL como Apache NiFi, Talend ou Airflow.
• Capacidade Analítica: Habilidade de resolver problemas complexos e otimizar processos com soluções técnicas inovadoras.
• Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada.
• Certificações: Certificações relevantes (como AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer) são um diferencial.

Principais Responsabilidades:
• Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes para processar grandes volumes de dados em tempo real e em batch.
• Gestão de Bancos de Dados: Criar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo alta performance e segurança.
• Integração de Dados: Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas) para criar uma visão unificada e acessível dos dados corporativos.
• Automatização de Processos: Desenvolver e automatizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
• Colaboração com Equipes: Trabalhar de forma colaborativa com analistas de dados, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que os dados estejam prontos para análise e modelagem.
• Monitoramento e Manutenção: Monitorar a saúde dos sistemas de dados, identificar e resolver problemas de performance, e garantir que as soluções sejam escaláveis e resilientes.
• Segurança e Compliance: Implementar práticas de segurança e compliance para proteger dados sensíveis e garantir a conformidade com regulamentos do setor.

Se tem interesse e os requisitos da oportunidade entre em contato pelo Linkedin abaixo, informando qual é a oportunidade:[https://www.linkedin.com/in/erickamarquesb/]

Analista de Dados Pleno

Presencial na Vila Leopoldina, São Paulo.

R$ 8 mil CLT + benefícios.

Requisitos: Mais de 2 anos de experiência profissional comprovada; Ensino superior completo; Conhecimento em programação, SQL, Python e Power BI (linguagem DAX); Experiência na área.

Criação e priorização de backlog de tarefas, voltadas para estruturação e maturidade do time de dados; Análise de diversas fontes de dados (extração do Data Lake) para entender no detalhe o perfil e comportamento dos clientes com identificação de oportunidades; Estruturação de painéis no PBI para consulta recorrente do time; Desenvolvimento e gestão de modelagens e clusterização de clientes; Extração de bases pontuais para ações e apurações de resultados (vendas, margem, etc).

Horário: segunda à sexta feira das 8h15 às 18h.

Benefícios:

VR R$660,00 Mês | Vale Combustível de R$180,00 ou VT | Desconto de 30% nas nossas lojas (seguindo política de descontos para funcionários) | Odontológica (opcional) | Gympass | PLR (até um salário) | Seguro de Vida | Material escolar (filhos de 2 a 15 anos) | Day off de aniversário | Conte Comigo (programa de apoio emocional, financeiro, jurídico, social).

Após o período de experiência fornecemos 2 benefícios: VA R$85,00/mês + Convênio Médico da Notredame Intermedica.

O convênio não tem cobrança mensal, apenas a coparticipação quando utiliza o convênio.

Loja de móveis, acessórios e itens de decoração para casa e escritório. Mais de 50 lojas espalhadas pelo Brasil.

Se tem interesse e os requisitos da oportunidade entre em contato pelo Linkedin abaixo, informando qual é a oportunidade:[https://www.linkedin.com/in/erickamarquesb/]

Liderar tecnicamente a equipe de Análise de Dados, promovendo o desenvolvimento e a aplicação de conceitos, ferramentas e tecnologias avançadas.
Estruturar, revisar e atualizar Diretrizes e Políticas da área de Análise de Dados, garantindo conformidade com as melhores práticas do mercado.
Definir princípios para controle, administração e métodos de modelagem de dados, assegurando a integridade e a eficiência dos processos de dados.
Estabelecer e implementar tecnologias, técnicas e padrões para a área de Análise de Dados, visando a otimização dos processos analíticos.
Gerenciar o processo de confecção de soluções analíticas, desde a coleta de dados de sistemas operacionais até a aplicação de técnicas avançadas como machine learning, BI e relatórios analíticos.
Avaliar prós e contras de diferentes tecnologias, selecionando as mais adequadas para as necessidades da empresa.
Compreender o contexto e as necessidades dos stakeholders, propondo ferramentas e conexões que agreguem valor aos resultados empresariais.
Manter uma visão inovadora, buscando constantemente a evolução e a adoção de ferramentas de mercado que tragam avanços tecnológicos para a empresa.
Comunicar-se e negociar efetivamente com diferentes áreas, demonstrando flexibilidade e habilidade para convencer e argumentar com base em fundamentos sólidos.

Local

Híbrido, São Paulo - Jd. Paulistano.

Benefícios

Assistência médica;
Assistência odontológica;
Zenklub (atendimento direcionado à saúde mental e nutricional);
Serviço de assistência gratuito (social, jurídico e financeiro);
Seguro de vida;
Vale transporte;
Gympass;
Vale alimentação e/ou refeição;
Participação nos Lucros e Resultados;
Kit office.

Requisitos

Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Domínio de conceitos, ferramentas e tecnologias relacionadas à Análise de Dados, incluindo machine learning, BI e advanced analytics.
Experiência na definição e implementação de diretrizes, políticas e princípios para controle e administração de dados.
Conhecimento aprofundado sobre metodologias de modelagem de dados e processos de dados diversos.
Capacidade de avaliar e selecionar tecnologias e padrões adequados para a área de Análise de Dados.
Habilidade de comunicação e negociação, com forte capacidade de argumentação e flexibilidade.
Visão inovadora, curiosidade e sentimento de dono, buscando sempre a evolução tecnológica.
Inglês técnico avançado para compreensão e aplicação de novas tecnologias.

Contratação

• CLT

Nossa empresa

A Aegea

Criada em 2010, a Aegea é líder no setor privado de saneamento básico no Brasil. Em cada município onde atua, leva mais saúde e qualidade de vida para a população, respeitando sempre o meio ambiente e a cultura local.

Programa Respeito dá o Tom

O programa nasceu com a meta de espelhar a demografia da população brasileira no quadro de funcionários da empresa.
Em 2022 a Aegea emitiu um título sustentável atrelado a metas que incluem alcançar 45% de mulheres e 27% de negros em cargos de liderança até 2030, sendo pioneira em se comprometer com meta de diversidade racial em cargos de liderança.

**A Aegea tem o compromisso com a promoção de um ambiente de trabalho mais igualitário, diverso e inclusivo, e estimula o respeito e a valorização das diferenças.

Aqui, todos os candidatos qualificados serão considerados no processo seletivo, independentemente de raça, gênero, orientação sexual, religião, naturalidade, nacionalidade, deficiência, idade ou outras características.**

Como se candidatar

Por favor, candidata-se através do link: https://www.linkedin.com/jobs/view/3960361649

Alocação

• Hibrido

Regime

• CLT

Nível

• Especialista

A Going2 é uma startup que nasceu em 2012, com o propósito de levar tecnologia de ponta para todo o Brasil, focada em criar produtos que tenham como premissa, facilitar a vida das pessoas e empresas, através do desenvolvimento de Aplicativos, Sistemas e dos princípios de IOT (internet das coisas). Hoje, além de atender clientes nacionais também oferecemos nossos serviços para clientes internacionais, como por exemplo no Canada, Suíça e Estados Unidos.

Engenheiro em dados especialista com conhecimento em NodeJS e MySQL

Local

Remoto

Requisitos

Engenheiro em dados especialista com conhecimento em NodeJS e MySQL

Contratação

PJ

Como se candidatar

Enviar um e-mail para recrutamento@going2.com.br contendo currículo e pretensão salarial à hora. Com o assunto: Freelancer Engenheiro de Dados.

Labels

Alocação

• Remoto

Regime

• Freela

Nível

• Especialista

Período

• Projeto

[VAGA EXCLUSIVA PARA PROFISSIONAIS COM DEFICIÊNCIA]

Responsibilities

• Analisar e definir soluções estratégicas e operacionais de dados juntamente com os Terminais do Brasil
• Especificar requisitos e modelagem de dados
• Desenvolver e otimizar processos e fluxos de trabalho de integração de dados para garantir consistência e
precisão dos dados
• Coletar, organizar e disponibilizar dados estruturados de/para/entre aplicações e para as áreas de negócio
• Análise e visualização de dados temporais
• Desenvolver visualizações gerenciais utilizando modelos preditivos e análise de processo para trazer eficiência, otimização e apoio às tomadas de decisão
• Desenvolvimento e teste de software
• Realizar consultas e análise de dados em banco de dados e data warehouses utilizando SQL
• Melhorar os níveis de qualidade e confiabilidade dos dados
• Manutenção, suporte e melhoria contínua em modelos preditivos
• Identificar e implementar modelos em diferentes terminais
• Projetar e desenvolver pipelines automatizados de ciência de dados, modelos e (re)treinamento de modelos em colaboração com cientistas e engenheiros de dados em equipes ágeis multidisciplinares
• Atividades de CI/CD
• Suporte de 2a e 3a nível para os dashboards operacionais, incluindo monitoramento da precisão dos modelos e início de ajuste ou retreinamento dos dashboards

Local

Híbrido (2 a 3x na semana em Santos/SP)

Benefícios

Vale-Alimentação no valor de R$1.266,76, Plano de Saúde e Odontológico Bradesco, Medicamentos: subsídio da empresa de 30% (trinta por cento) sobre os gastos com medicamentos com o titular e dependentes legais, mediante utilização de cartão farmácia; Gympass; Transporte: Vans para ida e volta ao trabalho para todos funcionários e Vale-transporte para chegar até a van aos funcionários que ficam fora do percurso.

Requisitos

Superior Completo, experiência na área e Inglês Avançado (comunicação diária com a matriz na Holanda).

Obrigatórios:

• Experiência com SQL e Inglês Avançado

Desejáveis:

• Conhecimentos em Python e AWS.

Contratação

- CLT

Como se candidatar

Por favor envie um email para ana.lins@talentoincluir.com.br

Tempo médio de feedbacks

Costumamos enviar feedbacks em até 5 dias após cada processo.
E-mail para contato em caso de não haver resposta: ana.lins@talentoincluir.com.br

Labels

Alocação

• Hibrido

Regime

• CLT

Nível

• Pleno

Impulsionar o crescimento dos produtos oferecidos aos estabelecimentos comerciais através de
experimentações na esteira de comunicação. Trabalhar na construção de segmentações e modelos preditivos
para aquisição de novos clientes, retenção e contratação de novos produtos para os clientes existentes.
Criação do funil de conversão e dashboards para analise desse funil, identificar gargalos e otimizar o
processo buscando melhorar a taxa de conversão.

Local

Remoto.

Requisitos

Comunicação eficaz;
Conhecimentos estatísticos avançados;
Análise e visualização de dados;
Análise de funil e conversão;
Machine Learning avançado;
Experimentação e Testes A/B;
Proficiência em SQL, Power BI, Python, Streamlit.

Contratação

• PJ a combinar

Nossa empresa

A EXTRACTTA oferece tecnologia com foco na venda de Produtos e Serviços Consultivos Especializados.

Como se candidatar

Enviar CV para o e-mail: isabele.martins@extractta.com.br, com o assunto Vaga Cientista de Dados.

Tempo médio de feedbacks

Costumamos enviar feedbacks em até 7 dias após cada processo.

Labels

Alocação

• Alocado
• Remoto

Regime

• PJ

Nível

• Sênior

• Construção de toda a cadeia relacionada a estruturação e implantação de projetos de Machine Learning, passando pela coleta, tratamento e preparação de dados, indução de modelos estatísticos e matemáticos, monitoramento de performance das entregas e aplicação de conceitos de engenharia de software para orquestrar sistemas autônomos baseados em dados;
• Implantação de modelos e sistemas de Machine Learning;
• Manutenção da performance estatística dos modelos da prateleira;
• Operação da esteira de modelos de machine learning;
• Desenho de solução E2E usando pipelines e containers on-premisses e Cloud.

Local

Remoto

Benefícios

Descanso Remunerado Anual, Gympass, e Parceria com Workplace de Seguros.

Requisitos

Obrigatórios:

• Graduação em matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, análise de sistemas.
• Mestrado/PhD em ciência de dados, machine learning, ciência da computação, estatística ou disciplina técnica relacionada.
• Experiência em função relacionada à inteligência baseada em dados, ciência de dados e/ou estatística. Experiência no trabalho com grandes volumes de dados, dados desestruturados e movimentação de dados;
• Experiência em resolução de problemas de Overfitting e Underfitting
• Conhecimentos em Engenharia de Software, Estruturação de Projetos de Machine Learning, Estruturação dos processos de coleta, limpeza dos dados, transformação e técnicas de otimização de modelos, viabilizando a construção de modelos de Machine Learning adequados ao tempo e recursos disponíveis;
• Conhecimentos em Supervised and Unsupervised Learning; Reinforcement Learning. Hybrid Learning Problems;
• Conhecimentos em Algoritmos: Recomendação; Classificação: Regressão Linear, Conhecimentos em Regressão Logistica; Clusterização: K-means e Hierarquica ; Support Vector Machines ; Random Forest ; Redes Neurais e Deep Learning ; Ajustes de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização ; Redes Neurais;
• Conhecimentos em Linguagens: Python, R, Scala, Java
• Conhecimentos em Frameworks / Bibliotecas: Pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras, matplotlib, seaborn

Contratação

• PJ a combinar

Nossa empresa

A Assesso é líder no segmento de Qualidade e Governança de Dados, possui certificação do MIT e uma ferramenta própria chamada Datacare, que faz a gestão de dados dos nossos clientes. A nossa missão é ajudar o cliente a obter as informações assertivas e exatas, incluindo o enriquecimento com dados, estudos de probabilidades e tendências que eles possam necessitar. Para mais detalhes, acesse: assesso.com.br

Como se candidatar

Por favor envie um email para rh@assesso.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: "Cientista de Dados - Cod.: 135"

Labels

Alocação

• Alocado
• Remoto

Regime

• PJ

Nível

• Sênior