Candidate-se: https://bit.ly/431YUu8
Desafio do time:
Nosso time de Data Business tem o desafio de acelerar a transformação da RD Station orientado as decisões com base em dados. Estamos migrando de uma plataforma monolítica para uma arquitetura moderna e escalável, aplicando boas práticas de mercado em governança, performance e automação. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que apoie a modernização de pipelines, automação de deploys e criação de soluções escaláveis que garantam dados confiáveis e acessíveis para decisões de negócio ágeis.
Principais entregas:
Modernizar pipelines de ingestão, processamento e orquestração, migrando de NiFi, Hive SQL e Airflow para DBT, BigQuery e Composer.
Implementar pipelines CI/CD (CircleCI) para automatizar deploys, testes e monitoramento.
Assegurar governança e qualidade de dados com documentação e testes automatizados em DBT e Data Catalog (GCP).
Conduzir o cut-over do ambiente Hive/Hadoop, documentando e removendo lógicas legadas.
Colaborar com times de produto e analytics na tradução de desafios de negócio em soluções de dados.
Perfil que buscamos:
Domínio em SQL e BigQuery (modelagem, tuning e consultas otimizadas).
Experiência com dbt (versionamento, macros e testes).
Proficiência em Python para automação e manipulação de dados.
Vivência com Cloud GCP, Azure ou AWS.
Será considerado um diferencial:
Experiência com Hadoop/Hive e ferramentas de orquestração (Airflow, NiFi).
Vivência em empresas de tecnologia SaaS.