Vagas Data Science

74 vagas de Data Science encontradas

[Remoto] Dados/SQL Sênior na Sylision
• Remoto

A Sylision é uma plataforma de recrutamento de tecnologia que atua no Brasil e em Portugal. Recrutamos para empresas parceiras e usamos IA para cruzar o seu CV com todas as vagas compatíveis do nosso banco em segundos — você se candidata uma única vez.


Vaga de Dados/SQL nível Sênior para atuar em projetos de empresas parceiras da Sylision, na área de Dados.


Faixa salarial: R$ 12.000 a 22.000/mês, conforme experiência.


Responsabilidades


  • Escrever e otimizar consultas SQL
  • Modelar tabelas e views para análise
  • Atender demandas de dados das áreas de negócio

Local


100% remoto, de qualquer lugar do Brasil ou de Portugal.


Requisitos


Obrigatórios:


  • Experiência profissional com Dados/SQL (5 anos ou mais)
  • SQL avançado (window functions, CTEs)
  • Modelagem relacional
  • Ferramenta de BI
  • Excel ou Google Sheets

Diferenciais:


  • Python
  • dbt
  • Cloud (BigQuery, Redshift ou Snowflake)

Benefícios


  • Faixa salarial de R$ 12.000 a 22.000/mês, publicada aqui e não negociada por último
  • Vale-refeição ou vale-alimentação
  • Ajuda de custo / auxílio home office para quem atua remoto
  • Auxílio mobilidade ou vale-transporte para os dias presenciais
  • Plano de saúde e odontológico
  • Day off de aniversário e apoio a cursos e certificações
  • O pacote final é o da empresa contratante e é confirmado antes de qualquer entrevista

Contratação


CLT ou PJ, conforme sua preferência e acordo com a empresa contratante.


Como se candidatar


Candidate-se pela página da vaga: https://www.sylision.com/vagas/desenvolvedor-dados-sql-senior-remoto


Basta enviar o CV uma vez — a IA da Sylision considera seu perfil para esta e para todas as vagas compatíveis, inclusive as que abrirem depois.

[Remoto] Ciência de Dados Sênior na Sylision
• Remoto

A Sylision é uma plataforma de recrutamento de tecnologia que atua no Brasil e em Portugal. Recrutamos para empresas parceiras e usamos IA para cruzar o seu CV com todas as vagas compatíveis do nosso banco em segundos — você se candidata uma única vez.


Vaga de Ciência de Dados nível Sênior para atuar em projetos de empresas parceiras da Sylision, na área de Dados.


Faixa salarial: R$ 12.000 a 22.000/mês, conforme experiência.


Local


100% remoto, de qualquer lugar do Brasil ou de Portugal.


Requisitos


Obrigatórios:


  • Experiência sólida com Ciência de Dados compatível com o nível Sênior
  • Boas práticas de engenharia: versionamento, testes e code review

Desejáveis:


  • Comunicação clara para trabalho remoto/distribuído
  • Inglês para leitura de documentação

Benefícios


  • Faixa salarial transparente (R$ 12.000–22.000/mês)
  • Benefícios variam conforme a empresa contratante (detalhados na conversa com o headhunter)

Contratação


CLT ou PJ, conforme sua preferência e acordo com a empresa contratante.


Como se candidatar


Candidate-se pela página da vaga: https://www.sylision.com/vagas/desenvolvedor-ciencia-de-dados-senior-remoto


Basta enviar o CV uma vez — a IA da Sylision considera seu perfil para esta e para todas as vagas compatíveis, inclusive as que abrirem depois.

[Remoto] Analytics/BI Sênior na Sylision
• Remoto

A Sylision é uma plataforma de recrutamento de tecnologia que atua no Brasil e em Portugal. Recrutamos para empresas parceiras e usamos IA para cruzar o seu CV com todas as vagas compatíveis do nosso banco em segundos — você se candidata uma única vez.


Vaga de Analytics/BI nível Sênior para atuar em projetos de empresas parceiras da Sylision, na área de Dados.


Faixa salarial: R$ 12.000 a 22.000/mês, conforme experiência.


Local


100% remoto, de qualquer lugar do Brasil ou de Portugal.


Requisitos


Obrigatórios:


  • Experiência sólida com Analytics/BI compatível com o nível Sênior
  • Boas práticas de engenharia: versionamento, testes e code review

Desejáveis:


  • Comunicação clara para trabalho remoto/distribuído
  • Inglês para leitura de documentação

Benefícios


  • Faixa salarial transparente (R$ 12.000–22.000/mês)
  • Benefícios variam conforme a empresa contratante (detalhados na conversa com o headhunter)

Contratação


CLT ou PJ, conforme sua preferência e acordo com a empresa contratante.


Como se candidatar


Candidate-se pela página da vaga: https://www.sylision.com/vagas/desenvolvedor-analytics-bi-senior-remoto


Basta enviar o CV uma vez — a IA da Sylision considera seu perfil para esta e para todas as vagas compatíveis, inclusive as que abrirem depois.

[São Paulo] Analista Data Analitycs Sr na [Assaí Atacadista]
  • Coletar, organizar e analisar dados transacionais provenientes de adquirência, subadquirência e fluxos financeiros;
  • Monitorar indicadores-chave (ex.: taxa de aprovação, chargebacks, fraude, MDR) e criar relatórios regulares para stakeholders;
  • Identificar padrões e anomalias, propondo soluções para otimizar processos e reduzir custos;
  • Construir dashboards interativos que auxiliem equipes de produto e operações na tomada de decisões;
  • Colaborar com times de produto para analisar o impacto de mudanças nos fluxos de pagamento ou em parcerias estratégicas;
  • Acompanhar e desenvolver modelos estatisticos que tragam valor e provocações para o negócio através de análises e insights estratégicos;
  • Conduzir iniciativas de Machine Learning no Databricks com PySpark, focadas em modelos simples e aplicáveis (ex.: clusterização, segmentações, geração de features e experimentação);

- Suportar análises financeiras para precificação dinâmica de taxas e promoções nos serviços de pagamento.


Local


Escritório, São Paulo - Vila Matilde (Zona Leste)


Benefícios


🩺 Assistência Médica e Odontológica


💳 Cartão Cesta Básica


🍴 Refeição no local de trabalho


👩‍🍼 Extensão da Licença Maternidade


🚌 Vale Transporte


🏋️‍♀️🏋️‍♂️ Parcerias com academias Wellhub e TotalPass


🚗 Estacionamento gratuito nas dependências do Shopping


📈 Participação Resultados


Requisitos


Obrigatórios:


  • Proficiência em Databricks, com foco em modelagem e manipulação de dados;
  • Conhecimento nas linguagens SQL, Python e Spark;
  • Experiência com tratamento de grandes volumes de dados transacionais e financeiros;
  • Proficiência em SQL e Excel; conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI ou Looker;
  • Conhecimento de ferramentas de IA tradicional e generativa.

Nossa empresa


Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição de Analista Data Analytics Sr., também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.


Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.


Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.


vemSerAssaí


Como se candidatar


Por favor acesse nossa vaga em: https://assai.gupy.io/jobs/11405739


Tempo médio de feedbacks


Costumamos enviar feedbacks em até 10 dias após cada processo.
E-mail para contato em caso de não haver resposta: michele.costa@assai.com.br


Regime


  • CLT

Nível


  • Sênior
[Belo Horizonte/MG - Híbrido] Cientista de Dados na BHS

Projeto em um cliente do segmento de engenharia civil, para atuação no time de Data Analytics.


Suas atividades serão:
· Interpretar todo universo de dados da empresa;
· Criar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de IA tradicional (como machine learning) e IA generativa (como deep learning);
· Interpretar os resultados dos modelos e análises para gerar insights acionáveis que suportem a tomada de decisão estratégica;
· Desenvolvimento de modelos preditivos utilizando técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina (ex.: regressão logística, gradient boosting e modelos aplicados a Marketing Mix Modeling – MMM);
· Realização de análises exploratórias, testes de hipóteses e estudos analíticos para apoiar iniciativas de risco, marketing e tomada de decisão.
· Participação na descoberta e no desenho de soluções de Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo análise de fontes de dados, definição de variáveis de mídia e avaliação de estruturas estatísticas e bayesianas;
· Automação de pipelines de dados e rotinas diárias de scoring em ambiente de nuvem;
· Documentação de metodologias, métricas de validação, processos de monitoramento de desempenho e definições analíticas para iniciativas de modelagem;
· Trabalho em parceria com equipes de negócios, marketing, engenharia e produto.


Local


Híbrido/BH (2x na semana)


Benefícios


  • Plano de saúde e Assistência Odontológica;
  • Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;
  • Auxílio Híbrido;
  • Gympass / Wellhub;
  • Seguro de vida;
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde…);


Requisitos


Obrigatórios:


· Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins;
· Google Cloud;
· Big query;
· Linguagem de programação Python;
· MLOPS (de maneira geral);
· Estatística clássica
· Data pipelines;
· Docker (Conteiners).


Desejáveis:


· Vertex e cortex;
· Keras/tensorflow;
· Pytorch;
· Scikit;
· Xgboosd;
· Kedro;
· Streamlit.


Contratação


  • CLT

Nossa empresa


Nós somos a BHS!
Com 31 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI. 🚀


Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e TI do BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados como a 4ª melhor empresa para se trabalhar na categoria LATAM.


Como se candidatar


  • https://bhs.gupy.io/jobs/11562751?jobBoardSource=gupypublicpage

Tempo médio de feedbacks


Costumamos enviar feedbacks em até 10 dias após cada processo.


Labels


Alocação


  • Alocado
  • Hibrido

Regime


  • CLT

Nível


  • Sênior
Engenheiro de Dados ETL/ ELT Sênior na ZUP - 100% remoto
• Remoto

Desafio para atuar alocado em um dos maiores e mais inovadores bancos da América Latina!


O que você fará por aqui


  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark no AWS Glue e EMR, garantindo alta performance e qualidade dos dados.

  • Orquestrar rotinas complexas de processamento e integração de dados via AWS Step Functions.

  • Executar análises e validações robustas utilizando SQL e Athena, assegurando integridade e confiabilidade das informações.

  • Colaborar com times multidisciplinares para identificar necessidades de dados e propor soluções técnicas aderentes às demandas do negócio.

  • Investigar falhas, propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.

  • Documentar soluções, fluxos de dados e boas práticas para promover o alinhamento técnico entre as equipes.


    O que esperamos que você saiba

  • Excelência em desenvolvimento de pipelines usando PySpark no AWS Glue.

  • Domínio de AWS Step Functions para orquestração de pipelines e agendamento de processos.

  • Sólido conhecimento em SQL para consultas avançadas e validações em grandes volumes de dados.

  • Experiência no uso do Athena para exploração, análise e auditoria de dados.

  • Capacidade de monitorar qualidade dos dados e solucionar problemas complexos em ambientes críticos.


    O que será um diferencial

  • Prática com AWS QuickSight para criação de dashboards e visualização de dados.

  • Conhecimento em estratégias avançadas de monitoramento, observabilidade e automação de processos.

  • Experiência em ambientes de dados altamente regulados (LGPD, GDPR).

  • Familiaridade com novas ferramentas de data engineering no ecossistema AWS (como Lake Formation ou Glue DataBrew).

  • Atuação prévia em projetos de melhoria contínua com foco em performance ou escalabilidade.


Um pouco de nossos beneficios:


PLR :
🍕 VR/VA Flash R$1.440,00
📱 Plano de celular Vivo Easy ou Claro com reembolso
🏡 Auxílio Home Office, ajuda de custo de internet
📚 Capacitação anual - a partir do 4º mês - para investir em livros, cursos, palestras. A Zup reembolsa 75% do valor dessas capacitações, dentro desse budget)
🏥 Plano de Saúde SulAmérica ou Unimed
🦷 Plano Odontológico SulAmérica
👶 Auxílio creche / Licença paternidade até 90 dias / Licença maternidade até 180 dias
⭐ Seguro de vida
💪 Gympass
💭 Telavita (psicólogo online com 5 sessões gratuitas por mês)
💵 Bônus por indicação
🚀 2 Days Off ao ano e Liberdade para trabalhar de onde quiser
e mais!


Candidate-se enviando seu currículo para o seguinte email: kauany.riotinto@zup.com.br
No título deve conter seu nome e o da vaga " Engenheiro de Dados ETL/ELT Sênior"

Curitiba/PR - Analista de Dados PL

Oportunidade para Analista de Dados Pleno


Buscamos um(a) Analista de Dados que vá além dos números, transformando informações em insights estratégicos e apoiando decisões de negócio com clareza e impacto.


Atribuições:
Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, traduzindo dados em ações práticas;
Realizar análises exploratórias e diagnósticas para apoiar a tomada de decisão;
Gerar insights estratégicos e construir storytelling;
Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios gerenciais;
Assegurar a qualidade, integridade e confiabilidade das bases de dados;
Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria a partir da análise de dados;
Definir, monitorar e analisar indicadores de desempenho (KPIs);
Entre outros pertinentes a área.


Requisitos técnicos:
Formação superior pertinente a área;
Domínio de SQL para extração e manipulação de dados;
Ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares);
Excel Avançado;
Capacidade analítica e visão crítica na interpretação de dados;
Boa comunicação para traduzir dados em insights para públicos não técnicos.


Desejável:
Conhecimento em Python ou R para análise de dados;
Vivência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados;
Experiência com dados de marketing, CRM, CX ou financeiro;
Atuação prévia em empresas do setor financeiro ou de serviços;
Conhecimento em governança, qualidade de dados e LGPD.


Contrato CLT + Benefícios!
Atuação 4x Presencial e 1x HO
Atuação no modelo híbrido em Curitiba/PR.


Envie seu CV com pretensão salarial para: daiane.fw3@gmail.com

[MARINGÁ] Analista de Dados Júnior na DB1

Como Analista de Dados, você fará parte do time de engenharia de um produto líder no seguimento de crédito consignado, será responsável em elaborar, manter e evoluir soluções de análise de dados que ajudarão os clientes, parceiros, fornecedores e demais áreas da unidade na tomada de decisão.


Local


Maringá - Paraná


Benefícios


Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.


Requisitos


Obrigatórios:


uperior ou tecnólogo completo na área de Engenharia, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas;
Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (Power BI e/ou Tableau);
Conhecimentos técnicos em ferramentas de Data Integration (SSIS, Pentaho Data Integration ou similares);
Prática com gerenciamento de Data Lakes e Data Warehouses;
Conhecimento intermediário em SQL com SGBDs como PostgreSQL e/ou Oracle/;
Noções práticas com linguagem Python para análise de dados;
Experiência e conhecimento no uso de dados no processo de tomada de decisão estratégica;
Habilidades de comunicação e capacidade de articular suas decisões;
Facilidade em lidar com diferentes tipos de stakeholders e metodologias adaptáveis para múltiplos contextos;


Diferenciais:


Pós-graduação na área de Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Conhecimento técnico em UI/UX Design;
Conhecimento em técnicas de Storytelling;
Vivência com metodologias ágeis;
Inglês intermediário


Contratação


CLT


Nossa empresa


Na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso esse é o lugar para colocar seu talento à prova.


Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.


Como se candidatar


Link: https://db1.inhire.app/vagas/790fd7ab-c7d7-46ac-aa90-4b56381c7968/analista-de-dados-junior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7


Labels


Regime


  • CLT

Nível


  • Júnior
[REMOTO] Engenheiro (a) de Dados Sênior na DB1
• Remoto

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior motivado(a) por grandes desafios e que queira impactar diretamente a evolução do nosso produto de e-commerce. Você fará parte de um time dedicado a construir e evoluir soluções de dados que apoiam nossos clientes a compreender melhor seu negócio e tomar decisões mais assertivas. Sua missão será ser a referência técnica de engenharia de dados, garantindo que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis e seguras.


No dia a dia, você será responsável por:


Projetar, manter e evoluir pipelines de dados robustos e monitoráveis.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar em segurança de acesso, extração, transformação, carregamento e documentação.
Apoiar a integração de diferentes fontes, interoperabilidade e padronização dos dados.
Conduzir boas práticas de modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
Trabalhar em conjunto com equipes de produto, engenharia e negócio para gerar valor com dados.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, domínio em ETL/ELT, tratamento de grandes volumes de dados e forte base em arquitetura de dados moderna. Se você é disciplinado(a), proativo(a) e engajado(a) em atingir grandes objetivos, essa vaga é para você!


Local


Remoto


Benefícios


Cartão de benefícios flexíveis (Alimentação, Mobilidade, Qualidade de Vida, entre outras categorias);
Plano de Saúde Unimed;
Seguro de Vida;
Plano odontológico (opcional);
Aplicativo de benefícios e descontos (Mixtra);
Gift Aniversário;
Bem-estar: parceria com plataforma de acesso a academias e outras atividades físicas, parceria para atendimento psicológico;
Evolução de carreira: Parceria com plataformas e instituições de ensino, tanto para idiomas quanto para graduação, pós-graduação e cursos livres, Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), feedbacks constantes, Programa de Mentoria, eventos internos, subsídio para treinamentos, universidade corporativa e muito mais;
Programas de recompensa: bônus para indicação de novos colaboradores e bônus anual atrelado a metas;
Espaço para assumir desafios e se desenvolver.


Requisitos


Obrigatórios:


Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares);
Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS);
Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados;
Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora);
Vivência com ferramentas de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados;


Diferenciais:


Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Data Analytics;
Proficiência em pelo menos um banco de dados não relacional (MongoDB, Redis);
Experiência com ferramentas de Data Visualization (ex.: Power BI, Tableau);
Experiência com ambiente de e-commerce e dados transacionais de alto volume;
Conhecimento em arquitetura de Lakehouse (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi);
Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink);
Experiência em Data Governance, segurança de dados e LGPD;
Vivência em projetos de alta escalabilidade e performance;
Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e conversação);
Atuação como referência técnica em times multidisciplinares;
Experiência em definição de padrões, guidelines e boas práticas de engenharia de dados;
Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e orientar times de produto/negócio no uso de dados.


Contratação


CLT


Nossa empresa


Aqui na DB1, cada linha de código, teste ou insight é uma chance de criar impacto real. Somos movidos pela curiosidade e pelo desejo de transformar problemas complexos em soluções que simplificam a vida das pessoas. Gostamos de experimentar, aprender e inovar, e por isso, esse é o lugar para colocar seu talento à prova.


Se você combina inteligência com uma vontade incansável de aprender e evoluir, e tem uma postura resiliente moldado por superações, já carrega muito da essência DB1. Aqui, cada desafio é oportunidade de crescimento, cada erro é uma lição para voltar mais forte e cada vitória é combustível para seguir adiante com uma missão clara e valores sólidos que dão sentido a cada passo. Na DB1, superação não é exceção e sim parte da jornada.


Como se candidatar


Link https://db1.inhire.app/vagas/ae03a1bb-8be2-49b0-a73e-5356423da1be/engenheiro-a-de-dados-senior?r=43941dbb-f183-4c7c-a931-f64828e11cf7


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  • Remoto

Regime


  • CLT

Nível


  • Sênior
  • Especialista
Cientista de Dados - Remoto - KarHub
• Remoto

Como Data Science na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.


Responsabilidades:


Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.


Realizar análises exploratórias, preparar dados, construir features e desenvolver pipelines de ML que gerem recomendações e insights acionáveis.


Projetar e otimizar prompts, criar classificadores e agentes baseados em LLMs para acelerar operações internas e melhorar a jornada do cliente.


Participar da evolução de modelos já existentes, garantindo robustez, monitoração, escalabilidade e performance em produção.


Construir análises de impacto e identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).


Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.


Local


Remoto


Benefícios


  • Plano de saúde


Requisitos


Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.


Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.


Conhecimentos práticos em Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.


Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.


Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)


Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.


Desejáveis:


Experiência prática com modelos em produção, pipelines, monitoração ou ferramentas como Airflow/DBT.


Vivência com GCP e ambientes distribuídos (Spark/Pyspark).


Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP/LLMs.


Contratação


  • PJ a combinar

Como se candidatar


Por favor envie um email para recrutamento@karhub.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: Vaga Cientista de Dados


Nível


  • Pleno

Vagas

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